🔖 Топовый инструмент для масштабирования ML-нагрузок на несколько GPU

Фреймворк берёт на себя планирование задач, распределение ресурсов, параллельное выполнение, обмен данными между воркерами и обработку сбоев.

В Kubernetes Ray обычно запускают через KubeRay — оператор для создания и управления Ray-кластерами.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ DevOps Community | Чат