Развёртывание n8n с очередями, базами, векторным поиском, LLM и HTTPS часто превращается в ручную сборку из десятков сервисов и конфигов.
В статье показан практичный способ автоматизировать этот процесс и получить готовый self-hosted AI-стек одной командой.
Что вы узнаете из статьи:
▶️ Что входит в production-готовый n8n AI-стек и зачем каждый компонент;
▶️ Как автоматически развернуть n8n, Redis, Postgres, LLM, RAG и мониторинг;
▶️ Как организованы сеть, HTTPS и взаимодействие сервисов внутри Docker;
▶️ Какие инструменты подходят для локальных LLM, векторных БД и AI-оркестрации;
▶️ Как выглядит реальный кейс использования такого стека в проде.
Практичный обзор для тех, кому нужен быстрый и воспроизводимый AI-стек без ручной сборки инфраструктуры.
➡ Читать статью
tags: #статья
➡ DevOps Community | Чат