✔️ Google открыла доступ к Gemini 2.0 Flash.

Gemini 2.0 Flash демонстрирует двукратное увеличение скорости по сравнению с предыдущей версией 1.5 Pro и обладает улучшенными характеристиками в обработке текста, кода, видео и пространственных данных. Модель также поддерживает новые функции: мультимодальный вывод (текст, аудио и изображения) и встроенное использование Google Search.
Разработчики могут получить доступ к Gemini 2.0 Flash через API в Google AI Studio и Vertex AI. Обновленная версия Gemini также предоставляет возможность создавать приложения с использованием потоковой передачи аудио и видео в режиме реального времени.
developers.googleblog.com

✔️ Apple разрабатывает собственный ИИ-чип.

Apple в сотрудничестве с Broadcom разрабатывает собственный серверный чип, оптимизированный для задач искусственного интеллекта. Чип под кодовым названием Baltra, планируется запустить в массовое производство к 2026 году, а для его производства Apple намерена использовать передовой техпроцесс TSMC с обозначением N3P.
theinformation.com

✔️ Microsoft запускает Copilot Vision.

Microsoft запускает предварительную версию Copilot Vision, инструмента, который позволяет пользователям взаимодействовать с веб-страницами с помощью ИИ. Copilot Vision доступен в браузере Microsoft Edge, сканирует и анализирует содержимое веб-страницы, предоставляя расширенную информацию и помогая в принятии решений.

Например, Copilot Vision может помочь спланировать посещение музея, выделив информацию о выставках и экспонатах или упростить онлайн-шопинг, подбирая товары в соответствии с заданными критериями.

Copilot Vision активируется только с разрешения пользователя, а данные сеанса удаляются после его завершения. Предварительная версия Copilot Vision доступна ограниченному числу подписчиков Copilot Pro в США и будет работать только с определенным набором веб-сайтов.
microsoft.com

✔️ Hugging Face и Entalpic представляют LeMaterial: открытую инициативу для исследований в области материаловедения.

Первым этапом проекта стал выпуск набора данных LeMat-Bulk, который объединяет, очищает и стандартизирует данные из авторитетных источников: Materials Project, Alexandria и OQMD. В результате сформирован единый формат данных, включающий 6,7 млн. записей и 7 свойств материалов.

LeMat-Bulk содержит древовидную карту элементного состава, расширяющую охват существующих наборов данных, которые фокусируются на конкретных типах материалов. LeMat-Bulk предоставляет пользователям инструменты для изучения и визуализации. В последующих версиях LeMaterial планируется добавление новых наборов данных, инструментов и приложений.
huggingface.co

✔️ Google тестирует "универсального агента" ИИ.

Google DeepMind расширяет программу тестирования Project Astra и Project Mariner, которые входят в прототип "универсального агента" ИИ.

Astra - виртуальный помощник, способный обрабатывать текст, изображения, видео и аудио в режиме реального времени и отвечать на вопросы, касающиеся этих данных. Он "запоминает" предыдущие взаимодействия и может ссылаться на них. Project Mariner - ИИ, способный управлять браузером пользователя и выполнять задачи с помощью расширения Chrome.

В настоящее время оба проекта находятся на ранней стадии разработки и доступны ограниченному числу тестировщиков. Astra интегрируется в продукты Google: Search, Lens и Maps. Пока неизвестно, когда эти системы станут доступны широкой публике.
theverge.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml