TGViewer
DevOps Star (Звезда Девопса) DevOps Star (Звезда Девопса) @devops_star · 2.13K subscribers
Post #260 1.03K
Pipeline CI/CD, объясненный простыми словами

Раздел 1 - SDLC с CI/CD
Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) состоит из нескольких ключевых этапов: разработка, тестирование, развертывание и сопровождение. CI/CD автоматизирует и интегрирует эти этапы, чтобы обеспечить более быстрые и надежные релизы.
Когда код размещается в git-репозитории, он запускает автоматизированный процесс сборки и тестирования. Для проверки кода запускаются сквозные (e2e) тесты. Если тесты пройдены, код может быть автоматически развернут на этапе staging/продакшен. Если обнаружены проблемы, код возвращается в разработку для исправления ошибок. Такая автоматизация обеспечивает быструю обратную связь с разработчиками и снижает риск появления ошибок в продакшене.

Раздел 2 - Разница между CI и CD
Непрерывная интеграция (CI) автоматизирует процесс сборки, тестирования и слияния. Она запускает тесты при коммите кода, чтобы обнаружить проблемы интеграции на ранней стадии. Это стимулирует частые коммиты кода и быструю обратную связь.

Continuous Delivery (CD) автоматизирует процессы выпуска, такие как изменение инфраструктуры и развертывание. Она обеспечивает надежный выпуск программного обеспечения в любое время благодаря автоматизированным рабочим процессам. CD также может автоматизировать ручное тестирование и этапы утверждения, необходимые перед развертыванием продакшена.

Раздел 3 - CI/CD Pipeline
Типичный pipeline CI/CD состоит из нескольких взаимосвязанных этапов:
- Разработчик коммитит изменения кода в системе контроля исходного кода
- CI-сервер обнаруживает изменения и запускает сборку
- Код компилируется, тестируется (модульные, интеграционные тесты)
- Результаты тестирования сообщаются разработчику
- При успешном завершении артефакты развертываются в среде staging.
- Дальнейшее тестирование может быть проведено в среде staging перед выпуском.
- Система CD развертывает одобренные изменения в продакшене

👉 @devops_star
  • 👍 5
More from @devops_star
  1. Oct 1, 2026SQL за полтора часа в одном видео! Полный базовый курс по SQL. Базы данных курс для начина…
  2. Sep 30, 2026Как стать DevOps Инженером с Нуля, что учить и в каком порядке 00:00 – 1. Вступление 01:06…
  3. Sep 28, 2026RAID-массивы - восстановление данных Технологии Raid массивов. Что делать, если из raid ма…
  4. Sep 23, 2026🔍 AIOps против DevOps Может ли AIOps полностью заменить DevOps? 🔄 1/ 💡 Культура имеет з…
  5. Sep 21, 2026Инструментарий инженера DevOps🧰🎒 Операционная система → Linux (recommended), Windows Про…
  6. Sep 17, 2026Стратегии деплоя: как мы пришли к использованию Argo CD Сегодня хочу затронуть тему, котор…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →