TGViewer
DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ @devops_sc · 14.8K subscribers
Post #3272 191
▶️Как Apache Nessie меняет работу с Data Lakehouse

Логика, работающая на Stage, может не сработать на продакшене из-за неполноты тестовых данных.
В разработке эту проблему решает Git: ветки, ревью и откат позволяют менять код без риска для основной версии.


На вебинаре 22 октября эксперты Cloud․ru покажут, как Apache Nessie переносит этот подход на данные.

В программе:
▶️что такое транзакционный каталог таблиц и как Apache Nessie добавляет версионирование поверх Apache Iceberg — ветки, теги, история коммитов и Time Travel;

▶️как устроен паттерн Write-Audit-Publish: ETL пишет в изолированную ветку, DQ-тесты работают как гейт, а публикация в продакшен происходит после их прохождения;

▶️как проверять гипотезы и делать A/B-тестирование трансформаций без копирования данных и риска для продакшена;

▶️как организовать параллельную работу команд в отдельных ветках и разрешать конфликты при слиянии.


➡️ Зарегистрироваться
More from @devops_sc
  1. Oct 13, 2026🛠 Настройка производительности диска и памяти в Linux В этой статье рассмотрим как Linux…
  2. Oct 13, 2026Сравните модели GigaChat на своей задаче в GigaPlatform AI Studio Это среда, в которой мож…
  3. Oct 12, 2026Профилирование: что использовать для сбора информации о работе программы под Linux В этой…
  4. Oct 12, 2026Post #3268
  5. Oct 9, 2026⌨️ Bash Auto Completion в Linux В данной статье мы подробно рассмотрим принцип работы авто…
  6. Oct 9, 2026Росатом в поиске эксперта по информационной безопасности КИС в Москве! 🔐Вам предстоит зан…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →