DevOps Ready | IT

📂 Напоминалка по сетевым протоколам!

Например, DNS отвечает за преобразование доменных имен в IP-адреса, TCP обеспечивает надежное соединение и порядок доставки пакетов, а HTTP используется для обмена запросами и ответами между клиентом и сервером.

На картинке — основные сетевые протоколы и уровни, которые участвуют в передаче данных.

Сохрани, чтобы не потерять!

➡️ DevOps Ready | #ресурс

🐱 Awesome Hacker Search Engines — инструменты, которые используют в инфосеке!

Подборка специализированных поисковиков, которые активно применяются в OSINT, пентесте и разведке инфраструктуры. Сервисы для поиска утечек, открытых портов, уязвимых сервисов, исходного кода, доменов, IP-адресов и другой критичной информации. Отлично подойдёт тем, кто хочет понять, как собирается информация перед атакой или тестированием.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

➡️ DevOps Ready | #репозиторий

sponge: утилита, которая спасает, когда нужно перезаписать файл через pipe!

Есть старый неприятный момент в shell: если читаешь файл и тут же пишешь результат обратно в него же через >, можно случайно получить пустой файл.

Например:

grep -v DEBUG app.log > app.log

На первый взгляд выглядит нормально. На практике — нет.
Shell откроет app.log на запись сразу, ещё до того, как grep дочитает его до конца. В итоге файл можно просто обнулить.

В таких случаях выручает sponge из moreutils.

Он работает просто: сначала полностью читает входной поток, и только потом записывает результат в файл.

То же самое, но безопасно:

grep -v DEBUG app.log | sponge app.log

Несколько примеров, где это реально удобно.

Заменить текст в конфиге:

sed 's/localhost/db.internal/' config.yml | sponge config.yml

Убрать пустые строки:

grep -v '^$' file.txt | sponge file.txt

Отсортировать файл:

sort file.txt | sponge file.txt

Отформатировать JSON:

jq '.' data.json | sponge data.json

Из нюансов: sponge сначала забирает весь поток целиком, а уже потом пишет в файл. Для обычных задач это вообще не проблема, но на очень больших файлах про это лучше помнить.

🔥 Если коротко: когда нужно безопасно перезаписать файл результатом команды, sponge делает именно то, что ожидаешь.

➡️ DevOps Ready | #практика

❤️ Linux Commands Cheat Sheet — шпаргалка по 400+ командам Linux!

В репозитории собран справочник по Linux-командам — более 400 утилит с описаниями и примерами использования. Каждая команда сопровождается кратким объяснением и примерами, поэтому можно быстро понять, как она работает и где применяется. Удобно использовать как справочник в работе и подготовке к собеседованиям.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

➡️ DevOps Ready | #репозиторий

Как не выполнять одну и ту же команду несколько раз?

В работе часто возникает ситуация: команда тяжёлая, медленная или ходит в сеть. Например, kubectl, docker, curl, запросы к API или работа с логами.

Чтобы не гонять её снова и снова для разных проверок:

kubectl get pods
kubectl get pods | grep api
kubectl get pods | wc -l

Каждый раз это новый запрос, новая нагрузка и потеря времени.

Гораздо быстрее выполнить её один раз и сохранить результат:

out=$(kubectl get pods)

Теперь можно сколько угодно анализировать данные без повторных вызовов:

echo "$out" | grep api
echo "$out" | wc -l

Это особенно чувствуется при работе с удалёнными сервисами, базами и логами, где каждая команда может занимать секунды.

🔥 Если команда дорогая — не запускай её повторно. Сохрани результат и работай с ним локально.

➡️ DevOps Ready | #совет

📂 Напоминалка по расширению параметров в Bash!

Например, ${var%.*} убирает расширение файла, а ${var##*/} позволяет быстро получить имя файла из полного пути.

На картинке — основные приёмы работы с переменными в bash: удаление префиксов и суффиксов, замена строк, работа с подстроками и значения по умолчанию.

Сохрани, чтобы не забыть!

➡️ DevOps Ready | #ресурс

Поднимаем временный RAM-диск и тестим скорость.
tmpfs в действии: супербыстрые операции с файлами!

RAM-диск — это временное хранилище прямо в оперативной памяти. Без дисковых задержек, с молниеносным I/O.

Создаём точку монтирования:

mkdir /mnt/ramdisk

Монтируем tmpfs с нужным объёмом:

sudo mount -t tmpfs -o size=512M tmpfs /mnt/ramdisk

Проверим, работает ли — создадим и скопируем файл:

dd if=/dev/zero of=/mnt/ramdisk/test bs=1M count=100
cp /mnt/ramdisk/test /mnt/ramdisk/test2

Весь ввод-вывод — напрямую в RAM. Это идеальное решение для временных файлов, кэшей и промежуточных вычислений.

Готово? Осталось только отмнотировать и всё:

sudo umount /mnt/ramdisk

🔥 Быстрый и надёжный способ ускорить работу без всяких SSD и оркестраторов. Работает на любом VPS.

➡️ DevOps Ready | #практика

😎 Нашёл полезную статью на Хабре: «Звук на 2-х и более устройств в Ubuntu одновременно»!

В этой статье:
• Автор на примере Ubuntu разбирает, как выводить аудио одновременно на несколько устройств;
• Пошагово объясняется, какие модули и утилиты нужны для мультивыхода;
• Приводятся рабочие команды для создания виртуального аудиоустройства и его настройки.

🔊 Продолжайте читать на Habr!

➡️ DevOps Ready | #статья

Работа с временными каталогами через mktemp!

При написании скриптов важно безопасно создавать временные файлы и каталоги. Для этого используется утилита mktemp, которая создаёт уникальные имена и исключает гонки (race conditions).

Создание временного файла:

mktemp

Команда создаёт файл в /tmp и выводит его путь.

Создание временного каталога:

mktemp -d

Флаг -d создаёт каталог вместо файла.

Создание файла с собственным шаблоном имени:

mktemp /tmp/script.XXXXXX

XXXXXX заменяются случайной последовательностью символов.

Использование временного файла в shell-скрипте:

tmpfile=$(mktemp)
echo "data" > "$tmpfile"

Путь сохраняется в переменную, после чего файл можно использовать внутри скрипта.

Создание временного каталога для обработки данных:

tmpdir=$(mktemp -d)
cp *.log "$tmpdir"

Часто используется при обработке архивов или промежуточных файлов.

Автоматическая очистка временного файла через trap:

tmpfile=$(mktemp)
trap 'rm -f "$tmpfile"' EXIT

trap гарантирует удаление временного файла при завершении скрипта.

Создание файла в конкретном каталоге:

mktemp -p /var/tmp backup.XXXXXX

Полезно, если требуется другой каталог вместо /tmp.

🔥 Использование mktemp считается стандартной практикой для shell-скриптов — ручное создание файлов в /tmp через фиксированные имена может привести к конфликтам и проблемам безопасности.

➡️ DevOps Ready | #практика

💡 Infosec Cheatsheets — огромная база шпаргалок по кибербезопасности!

Этот репозиторий собирает шпаргалки по ключевым направлениям информационной безопасности: пентестинг, сетевые атаки, эксплуатация уязвимостей, анализ трафика, веб-безопасность и многое другое. Всё разложено по темам и оформлено так, чтобы можно было быстро найти нужные команды, техники и инструменты.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

➡️ DevOps Ready | #репозиторий

Быстрый повтор и поиск команд из истории Bash!

Часто приходится выполнять длинные команды: docker, git, kubectl, сборки, скрипты или сложные пайплайны. Печатать их заново может быть долго и неудобно.

В Bash можно обращаться к истории команд напрямую.

Чтобы найти нужную команду, можно отфильтровать историю:

history | grep docker

Каждая команда имеет номер. Любую из них можно выполнить снова:

!482

Также можно повторить последнюю команду, которая начиналась с определённого слова.

Bash найдёт последнюю команду, начинающуюся с docker, и выполнит её снова. Это особенно удобно при работе с длинными CLI-командами:

!docker

🔥 Использование !номер и !команда позволяет запускать сложные команды без копирования и ручного набора.

➡️ DevOps Ready | #совет

📂 Напоминалка по структуре директорий Linux!

Например, /etc хранит системные конфигурации, /var используется для логов и изменяемых данных, а /home содержит домашние директории пользователей.

На картинке — основные каталоги, которые важно знать при работе с системой, серверами и разработкой.

Сохрани, чтобы держать под рукой!

➡️ DevOps Ready | #ресурс

Быстро привести JSON в читаемый вид через jq!

Иногда API возвращает JSON одной длинной строкой. В терминале читать такое совершенно неудобно. Самый простой способ привести всё в нормальный вид — прогнать через jq.

Например, если JSON лежит в файле:

jq . file.json

jq просто отформатирует его: разобьёт на строки и добавит отступы.

Часто это используют прямо при работе с API:

curl -s https://api.github.com/repos/torvalds/linux | jq .

Так сразу видно структуру ответа.

Если нужно вытащить конкретное поле:

jq '.name' file.json

То же самое можно сделать прямо из ответа API:

curl -s https://api.github.com/repos/torvalds/linux | jq '.description'

Иногда удобно забрать сразу несколько полей:

jq '{name, description, language}' file.json

Если в JSON есть массив, можно пройтись по всем элементам:

jq '.items[]' file.json

Например, вытащить из каждого объекта поле name:

jq '.items[].name' file.json

Когда нужен вывод без кавычек, пригодится флаг -r:

jq -r '.name' file.json

Это полезно, если результат дальше используется в скрипте.

Иногда ещё удобно быстро посмотреть, какие вообще пути есть в JSON:

jq 'paths' file.json

Команда покажет все доступные ключи и вложенные пути.

jq отлично вписывается в обычные shell-пайплайны. Например:

curl -s https://api.example.com/users | jq -r '.users[].email'

Так можно сразу вытащить нужные данные из ответа API.

🔥 В целом jq — один из самых удобных инструментов для работы с JSON в терминале. Если часто возишься с API или логами, он экономит кучу времени.

➡️ DevOps Ready | #практика

👍 Linux Cheatsheet — полезный справочник по командам!

Это удобная шпаргалка по основным командам Linux, которая помогает быстро ориентироваться в системе и вспоминать нужные команды без долгих поисков в документации. Внутри собраны команды для работы с файловой системой, процессами, сетью, пользователями и системной информацией — всё с короткими пояснениями и примерами использования.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

➡️ DevOps Ready | #репозиторий

📂 Напоминалка по сетевым портам!

Например, порт 22 используется для SSH-подключений, а 443 — для защищённого HTTPS-трафика. Порты — основа любого взаимодействия между клиентом и сервером.

На картинке — 18 основных портов.

Сохрани, чтобы не забыть!

➡️ DevOps Ready | #ресурс