TGViewer
DevOps Ready | IT DevOps Ready | IT @devops_ready · 7.66K subscribers
Post #689 1.53K
🖼️ Отслеживаем «долгие» этапы пайплайна через отдельный job-логгер!

В типичном CI/CD непонятно, на каком шаге пайплайн реально тратит время: сборка, тесты, деплой или миграции. Отдельный job, который логирует длительность этапов, помогает быстро увидеть узкие места и понять, что оптимизировать в первую очередь.

В этом посте:
• Добавляем вокруг этапов обёртку, которая меряет время выполнения и пишет логи;

• Логируем только «долгие» шаги, которые превышают заданный порог (например, 30 или 60 секунд);

• Отправляем результаты в общий лог/мониторинг, чтобы строить графики и алерты по «медленным» job-ам.


Такой job превращает пайплайн из «чёрного ящика» в понятную шкалу времени, где видно, на каком шаге вы теряете минуты и деньги.

➡️ DevOps Ready | #задача
  • 🔥 11
  • ❤ 5
  • 👍 4
More from @devops_ready
  1. Oct 6, 2026Знали, почему jq без -e может пропустить неготовый сервис? Допустим, проверка здоровья воз…
  2. Oct 6, 2026На Stepik запустили мощный курс по «Troubleshooting Docker и Kubernetes: поиск и устранени…
  3. Oct 6, 2026📂 Напоминалка по единообразию Dockerfile в команде! Единые правила помогают сократить кол…
  4. Oct 5, 2026Изоляция процессов в Linux через Unshare без Docker и тяжелых утилит. Мы научимся использо…
  5. Oct 5, 2026Как оплачивать зарубежные сервисы в 2026 году? Можно бегать между посредниками и бояться б…
  6. Oct 5, 2026DigitalOcean Community собирает подробные руководства по Linux! В разделе Linux Basics ест…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →