При работе с Docker и Python часто теряется время на повторную установку библиотек. Но если правильно выстроить слои, можно ускорить сборку и сделать её предсказуемой.
В этом посте:
• Используем официальный Python-образ как базу.
• Добавляем requirements.txt отдельно от кода.
• Устанавливаем зависимости до копирования приложения.
• Обновляем код без пересборки пакетов.
Результат — быстрые итерации, экономия времени и предсказуемое окружение для Python-приложений.
➡️ DevOps Ready | #задача