#senior #удаленка #гибрид

Selectel
MLOps инженер
Санкт-Петербург / Удалённо, гибкий график

☑️ Основные задачи
-Разрабатывать и поддерживать Inference Platform-as-a-Service
-Автоматизировать жизненный цикл ML-моделей — от регистрации до сервинга модели
-Создавать новые продукты для автоматизации ML-разработки
-Разрабатывать платформенные сервисы для ML
-Исследовать новые платформы/инструменты для внедрения их в продукты компании
-Продвигать и развивать best practices в области MLOps

☑️ Мы ожидаем (ML / Inference трек)
-Опыт развёртывания и эксплуатации Kubernetes для инференса моделей (GPU/CPU)
-Практический опыт работы с MLOps-инструментами деплоя и эксплуатации моделей (Triton Inference Server, BentoML или аналогов)
-Знание принципов автоскейлинга, балансировки нагрузки и маршрутизации трафика в контексте ML-сервисов
-Опыт настройки и использования GPU-инфраструктуры: драйверы, CUDA Toolkit, MIG, GPU-Enabled Docker
-Уверенное знание Python

☑️ Мы ожидаем (OPS трек)
-Экспертные знания Kubernetes: контроллеры, операторы, HPA, работа с GPU
-Опыт автоматизации инфраструктуры и Infrastructure as Code (Terraform, GitOps-подходы)
-Опыт работы с системами контроля версий и CI/CD (GitLab, GitHub)
-Администрирование Linux: от настройки до мониторинга и диагностики проблем
-Опыт внедрения и работы со стеком мониторинга (Prometheus Stack)

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab