У клиента есть подключение AWS Direct Connect объемом 10 ГБ к региону AWS, где у него есть веб-приложение, размещенное в Amazon Elastic Computer Cloud (EC2). Приложение имеет зависимости от локальной базы данных мэйнфрейма, которая использует модель согласованности BASE, а не модель согласованности ACID. Приложение демонстрирует нежелательное поведение, поскольку база данных не может справиться с объемом операций записи. Как можно снизить нагрузку на локальные ресурсы базы данных наиболее экономичным способом?

👾 — Используйте Amazon Elastic Map уменьшает (EMR) S3DistCp в качестве механизма синхронизации между локальной базой данных и кластером Hadoop на AWS.
👍 — Измените приложение для записи в очередь Amazon SQS и разработайте рабочий процесс для очистки очереди в локальной базе данных.
🥰 — Измените приложение, чтобы оно использовало DynamoDB для подачи данных в кластер EMR, который использует функцию карты для записи в локальную базу данных.
⚡️ — Предоставление базы данных реплики чтения RDS на AWS для обработки операций записи и синхронизации двух баз данных с помощью конвейера данных

Библиотека задач по DevOps