DevOps MemOps

MemOps 😃

webernetes — Kubernetes в web-браузере.

Для обучающих целей не хочется держать и поднимать реальную инфраструктуру и ребята пошли по пути browser-based симулятора.

📌 Подробнее: https://webernetes-demo.ngrok.app/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Понимание и устранение ограничений CPU в Kubernetes

Ваши приложения Kubernetes необъяснимо замедляются, даже когда у ваших узлов, казалось бы, достаточно свободной CPU? Возможно, вы сталкиваетесь с дросселированием CPU. Недавно я посмотрел отличное видео CNCF от Дэйва Чилука, инженера из Indeed. В этой статье приведены мои основные выводы из видео.

📌 Подробнее: https://www.kubeblog.com/blog/understanding-and-fixing-cpu-limits-in-kubernetes

MemOps 🤨

MemOps 😃

containerd — это контейнерный рантайм по умолчанию в Kubernetes. Однако на практике мы редко взаимодействуем с containerd напрямую и зачастую не до конца понимаем, из каких компонентов состоит система, отвечающая за эффективное управление контейнерами.

Вот курс «Kubernetes the Very Hard Way» на платформе iximiuz Labs, где подробно разбирается, как containerd позволяет Kubernetes управлять тысячами и тысячами контейнеров.

📌 Подробнее: https://labs.iximiuz.com/courses/kubernetes-the-very-hard-way-0cbfd997

MemOps 🤨

MemOps 😃

Изучаем Kubernetes через практические челленджи

В вашем кластере есть Pod с ошибкой. Он пытается запуститься, но не может пройти инициализацию. Судя по всему, недавно в его спецификацию добавили новый контейнер, и с этого момента Pod перестал нормально работать. Сможете починить?

📌 Подробнее: https://labs.iximiuz.com/challenges/kubernetes-pod-with-faulty-init-sequence

MemOps 🤨

MemOps 😃

Бывали ли у вас ситуации, когда использовать Kubernetes — это уже перебор, но деплоить на пачку VM с самописными скриптами или Ansible-плейбуками тоже не особо хочется?

Docker Swarm может быть жив или мёртв — вопрос спорный, но сама ниша никуда не делась. И такие проекты, как Kamal (от 37signals) и Uncloud (от Паши Свидерского), пытаются её закрыть.

Если вы ещё не слышали про последний, Uncloud — это лёгкий (по сравнению с Kubernetes) инструмент для деплоя и управления контейнеризованными приложениями в сети Docker-хостов.

Антон Овчинников недавно опубликовал пошаговый гайд на iximiuz Labs, в котором показано, как развернуть кластер Uncloud на нескольких VM. Традиционно, все команды из туториала можно прогнать прямо в приложенной песочнице.

📌 Подробнее: https://labs.iximiuz.com/tutorials/uncloud-create-cluster-ebebf72b

MemOps 🤨

MemOps 😃

Настройка Linux Swap для Kubernetes: углубленный анализ

Функция Kubernetes NodeSwap, которая, вероятно, перейдет в статус стабильной в предстоящем выпуске Kubernetes v1.34, позволяет использовать swap: это значительный сдвиг от обычной практики отключения swap для обеспечения предсказуемости производительности. Эта статья посвящена исключительно настройке swap на узлах Linux, углубляясь в критические параметры ядра Linux, которые управляют поведением swap, и в том, как они влияют на производительность рабочих нагрузок, использование swap и механизмы изгнания.

📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2025/08/19/tuning-linux-swap-for-kubernetes-a-deep-dive

MemOps 🤨

MemOps 😃

MCP в мониторинге: когда «просто спросить» работает, а когда нет

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/rkt/articles/1043670/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Best Practices по GitLab CI/CD: от workflow:rules и кеша до OIDC, BuildKit, ревью-окружений и безопасных раннеров

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/1052024/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Stateful в K8s, которого мы боимся

📌 Подробнее: https://www.youtube.com/watch?v=6gvg-FaGxbs

MemOps 🤨

MemOps 😃

Choosing Between ClickStack and Grafana for ClickHouse Observability

Кажется, в observability снова выбор без выбора: Grafana или ClickStack?

Статья разбирает вопрос выбора на примере ClickHouse. Если ClickHouse — центральное хранилище телеметрии, а инженеры чаще расследуют инциденты, чем смотрят на заранее созданные графики, авторы предлагают смотреть в сторону ClickStack: поиск, корреляция логов, метрик и трейсов, session replay и отдельный акцент на AI/SRE-агентов через MCP.

Grafana остаётся сильнее там, где инфраструктура неоднородная: Prometheus, ClickHouse и ещё десяток источников, которые нужно собрать на одном дашборде, добавить алертинг и не заставлять команду менять привычные процессы.

Так как статья опубликована в блоге Clickhouse, практичный вывод напрашивается сам собой: «А зачем выбирать?» Grafana можно оставить для дашбордов и мониторинга, а ClickStack использовать для глубоких расследований по данным ClickHouse. Причём данные и ingestion pipeline дублировать не придётся.

📌 Подробнее: https://clickhouse.com/blog/choosing-between-clickstack-and-grafana-for-clickhouse-observability

MemOps 🤨