TGViewer
Channel Public Channel
DevOps MemOps

DevOps MemOps

@devops_memops

Всё о DevOps

Для связи - @raz_raz
Заказать рекламу через биржу: https://telega.in/c/devops_memops
Subscribers
6.34K
Photos
3.4K
Videos
539
Links
5.4K

Showing posts older than #7009 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #7005 1.71K
Как выстроить сбор телеметрии в микросервисной системе

Микросервисная архитектура решает проблему масштабируемости, но почти всегда создает новую — потерю прозрачности. Сложнее понять, что произошло во время запроса, чем исправить саму ошибку. Логи не дают общей картины, метрики — деталей. Один запрос может пройти через десяток сервисов и очередей, API и фоновые процессы. Искать источник ошибки без полноценной трассировки долго или ОЧЕНЬ долго.

В таких случаях на помощь приходит наблюдаемость на базе OpenTelemetry и анализа трейсов в Sentry / Jaeger.

Вот как можно реализовать наблюдаемость:
— OpenTelemetry Collector как промежуточный слой для сбора телеметрии
— Трейсы идут в Sentry, метрики — в Prometheus, алерты — в Grafana
— Сервисы работают только с OpenTelemetry
И т.д.


📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/1023124/

MemOps 🤨
  • 👍 3
Post #7002 1.84K
k8scout — экспериментальный open source инструмент для offensive security в Kubernetes, который строит граф атак и помогает понять возможные пути эскалации после первоначального доступа.

Проект фокусируется именно на пост-эксплуатации: анализирует права, роли и связи (pod → service account → role → доступ), а также ищет потенциальные векторы lateral movement вроде impersonation или доступа к секретам. Это позволяет быстро ответить на ключевые вопросы атакующего — какие есть привилегии и куда можно двигаться дальше внутри кластера.


📌 Подробнее: https://github.com/k8scout/k8scout/tree/main

MemOps 🤨
  • 👍 3
Post #7001 1.87K
А лучше бы писали девушки

MemOps
😃
  • 😁 35
  • 👍 5
  • 😈 3
  • ❤ 1
Post #7000 1.65K
Как переложить code review с разработчиков на LLM

Ревью кода часто тормозит выпуск фичей, особенно в маленьких командах, где разработчик берет на себя сразу несколько ролей. А при тысячах PR в неделю это создаёт большую нагрузку и на большую команду. Но что если поручить задачу LLM? И какого качества вообще ожидать?Инженер Авито рассказал, как они справлялись с этой задачей у себя.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/avito/articles/1024954/

MemOps 🤨
  • 👍 1
Post #6994 1.75K
Docker изнутри: исчерпывающее руководство. Механизмы контейнеризации + примеры, эксперименты и реализация

Docker — не магия, а грамотное применение механизмов Linux. Разбираем инструмент, который пугает своей сложностью не меньше блокчейна. Показываем на пальцах как работают: Namespaces, Cgroups, OverlayFS – основные компоненты любого контейнера, и как стандарт OCI объединяет их в единую экосистему. Об этом и не только в статье.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/935178/

MemOps 🤨
  • 👍 3
Post #6992 1.85K
Post #6989 2.6K
lazygit

Интерактивный интерфейс для Git со стейджингом по строкам, разрешением конфликтов, работой с ветками и interactive rebase. Все работает через хоткеи.

📌 Подробнее: https://github.com/jesseduffield/lazygit

MemOps 🤨
GitHub GitHub - jesseduffield/lazygit: simple terminal UI for git commands simple terminal UI for git commands. Contribute to jesseduffield/lazygit development by creating an account on GitHub.
  • 🦄 2
  • 👍 1
Post #6987 1.62K
Startup CPU Boost in Kubernetes with In-Place Pod Resize

В этой статье объясняется, как использовать функцию In-Place Pod Resize в Kubernetes в сочетании с Kube Startup CPU Boost для ускорения запуска Java-приложений.


📌 Подробнее: https://piotrminkowski.com/2025/12/22/startup-cpu-boost-in-kubernetes-with-in-place-pod-resize/

MemOps 🤨
Piotr's TechBlog Startup CPU Boost in Kubernetes with In-Place Pod Resize - Piotr's TechBlog This article explains how to use the In-Place Pod Resize in Kubernetes with Kube Startup CPU Boost to speed up Java application startup.
  • ❤ 2
Post #6981 1.75K
etcd в Kubernetes: разбираемся с задержками

Эта статья будет полезна DevOps-инженерам, SRE-специалистам и всем, кто работает с Kubernetes и хочет глубже понять его внутренние механизмы. Если вы настраиваете, масштабируете или устраняете неполадки в кластере K8s, важно разобраться в etcd — распределенном key-value-хранилище, которое лежит в основе отказоустойчивости Kubernetes.

Надо отметить, что etcd обеспечивает консистентность и надежное хранение критически важных данных: состояния нод, конфигураций, секретов и другой информации кластера. Без него Kubernetes не мог бы гарантировать высокую доступность и согласованность данных.

В этой статье мы разберем распространенные мифы о etcd, а также дадим практические рекомендации по его настройке и эксплуатации.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/chislitellab/articles/934526/
https://www.redhat.com/en/blog/a-guide-to-etcd

MemOps 🤨
  • 👍 4
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →