DevOps MemOps

Кто-то: Ты доделал таску?
Я: Не могу, тут котёнок хочет спать

MemOps 😃

Пишем Ansible-модули для управления разными системами хранения данных через Swordfish

Большинство современных систем хранения данных (СХД) предоставляют REST API для управления ими, включая настройку, конфигурирование, выполнение различных команд, получение логов, работу с пользователями и т.д. В зависимости от производителя СХД REST API могут отличаться друг от друга. Если вы используете несколько разных систем, их одновременная поддержка становится проблемой: нужно учитывать многообразие протоколов, интерфейсов, команд и способов взаимодействия с API.

Авторы изучали способы сделать управление разными СХД менее трудоемким. Вариант, на котором остановились, — использовать системы, которые удовлетворяют спецификации Swordfish, в связке с Ansible.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/784070/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Как снизить расходы на мониторинг: более разумный подход к данным

Мониторинг может стать дорогостоящим из-за огромных объемов данных, которые необходимо обрабатывать. В этой статье вы узнаете о лучших способах хранения и обработки метрик мониторинга для снижения расходов и о том, как VictoriaMetrics может в этом помочь.

В этой статье рассматриваются только решения с открытым исходным кодом. VictoriaMetrics — такой проект с открытым исходным кодом. Вы получите максимальную пользу от этой статьи, если знакомы с Prometheus, Thanos, Mimir или VictoriaMetrics.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/849176/

MemOps 🤨

MemOps 😃

MemOps 😃

Что такое WAL в PostgreSQL и как его оптимизировать с помощью выделенного диска

📌 Подробнее: https://stormatics.tech/blogs/understanding-postgresql-wal-and-optimizing-it-with-a-dedicated-disk [en]

MemOps 🤨

MemOps 😃

Microsoft Defender перепутал версии SQL Server

Microsoft подтвердила баг, из-за которого встроенный Microsoft Defender начал ошибочно помечать SQL Server 2017 и 2019 как End-of-Life.

Алгоритм решил, что поддержка закончилась, хотя в реальности SQL Server 2019 жив до 2030 года, а 2017 — до 2027.

MemOps 🤨

MemOps 😃

LoRA и Docker: быстрое дообучение для маскировки PII

Автор Ignasi Lopez Luna объясняет, как с LoRA и Docker дообучить Gemma 3 270M для надежного маскирования PII: базовая модель заморожена, добавляются адаптеры, датасет оформляется по chat‑template, затем обучение и экспорт. Работает на скромном железе. Быстрое дообучение моделей с LoRA и развёртывание через Docker

В статье блога Docker объясняется, как LoRA‑адаптеры позволяют эффективно дообучать локальные модели для маскировки PII, объединять веса в единый чекпоинт и разворачивать модель через Docker Model Runner для тестирования и распространения.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/lora-explained/

MemOps 🤨

Redis is fast - I'll cache in Postgres

В интернете есть книги и множество статей, в которых авторы приводят аргументы в пользу использования Postgres для всего. Автор статьи решил рассмотреть один из вариантов использования — кэширование данных в Postgres вместо Redis. Он часто работает с API, поэтому создал очень простой HTTP-сервер, который отвечает данными из кэша. Начал с Redis, так как часто сталкивается с этим на работе, а затем переключился на Postgres с использованием таблиц без логирования и посмотрел, есть ли разница.

📌 Подробнее: https://dizzy.zone/2025/09/24/Redis-is-fast-Ill-cache-in-Postgres/

MemOps 🤨

Dragonfly Operator — это Kubernetes-оператор, используемый для развертывания и управления экземплярами Dragonfly внутри ваших Kubernetes-кластеров. Основные возможности включают:

- Автоматическое переключение при сбоях (failover)
- Масштабирование по горизонтали и вертикали с пользовательской стратегией развёртывания
- Аутентификация и поддержка TLS для сервера
- Автоматические снимки (snapshots) в PVC и S3
- Мониторинг с помощью Prometheus и Grafana
- Широкие возможности конфигурации

📌 Подробнее: https://github.com/dragonflydb/dragonfly-operator

MemOps 🤨

Grafana на ObservabilityCON

На ObservabilityCON 2025, прошедшей с 7 по 9 октября, Grafana Labs представила несколько новинок:

▪️ ИИ-агент, который помогает писать запросы, строить дашборды и расследовать инциденты с использованием естественного языка.
▪️ Инструменты для динамического регулирования частоты сбора данных, что позволяет оптимизировать расходы на хранение телеметрии.
▪️ Добавлены новые источники данных, такие как MongoDB, Oracle, и Snowflake.
▪️ Расширенные функции управления доступом и соответствия требованиям для корпоративных клиентов.

📌 Подробнее: https://grafana.com/blog/2025/10/08/observabilitycon-2025-announcements/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Llama.cpp обновлён: возобновляемые загрузки и Docker Model Runner

Новое обновление додаёт докачку по byte-range, атомарную запись и более умную проверку версий. Docker Model Runner предлагает хранить модели как OCI-артефакты, версионирование и запуск через docker model run для надёжной доставки.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/llama-cpp-resumable-gguf-downloads/

MemOps 🤨