ClusterHound — инструмент, который встраивает Kubernetes в BloodHound. С помощью kubectl он собирает топологию кластера и его RBAC-конфигурацию, после чего выгружает результат в OpenGraph JSON для импорта. Главная идея в том, что многошаговые цепочки атак в Kubernetes — захват сервис-аккаунтов, эскалация привилегий, побег с хоста, доступ к секретам — превращаются в проходимые рёбра графа, по которым можно строить маршруты атак.

Под капотом кластер моделируется как 15 типов узлов и 27 типов рёбер, а рёбра отдаются как structured graph, который нативно понимает встроенный pathfinding BloodHound. В комплекте идёт 31 готовый Cypher-запрос — от анализа точек входа до кратчайших путей до полной компрометации кластера. Инструмент работает только на чтение (get/list) и мапит ровно столько, сколько видят используемые учётные данные, поэтому его можно запускать как на весь кластер, так и в рамках отдельных namespace.

Требуется Python 3.8+, kubectl и BloodHound CE версии 9.0 и выше. Проект активно развивается.

📌 Подробнее: https://github.com/dovesec/ClusterHound

MemOps 🤨