Elasticsearch может отлично работать на этапе первоначального тестирования и разработки, но в продакшене все по-другому. В этом блоге мы расскажем о том, что происходит после запуска: о настройке JVM, распределении сегментов, страницах, которые открываются в 3 часа ночи, и конвейерах синхронизации, которые незаметно ломаются. Обо всем, с чем приходится сталкиваться вашей команде эксплуатации.
За годы работы команд с Elasticsearch в производственной среде сформировались определенные закономерности. Одни и те же проблемы упоминаются в постах в блогах, вопросах на Stack Overflow и отчетах об инцидентах. Ниже мы приводим десять наиболее распространенных проблем со ссылками на инженеров, которые их описали. Мы также добавили изображения, чтобы можно было быстро пробежаться по списку и сравнить проблемы с Postgres.
С большой силой приходит и большая сложность в эксплуатации.
📌 Подробнее: https://www.tigerdata.com/blog/10-elasticsearch-production-issues-how-postgres-avoids-them
MemOps 🤨