Зачем DevOps-инженеру линейная алгебра?

Чтобы говорить с Data Scientist'ами на одном языке. Мы обновили курс по математике для AI и добавили живые лекции.

Что разбираем:

🔹 Векторы и матрицы (основа всех вычислений в ML).

🔹 Линейную регрессию (как модели учатся).

🔹 SVD-разложение (сжатие данных и рекомендательные системы).

Практика на Python/NumPy, но знания универсальны. Первый вебинар уже прошел, успейте залететь в группу.

Ссылка на курс:
https://clc.to/LojFzw