DevOps + ML = MLOps

Чтобы эффективно деплоить и скелить модели, нужно понимать, как они работают. Не «черный ящик», а математическую суть.

Мы запустили вебинары по математике для AI. Разбираем базу:

— Ресурсоемкие операции: умножение матриц, SVD-разложение (почему это грузит CPU/GPU?).

— Обучение: как работает линейная регрессия и МНК.

— Данные: векторы, ранги матриц и их свойства.

Поймете математику — поймете, как оптимизировать пайплайны обучения.

Вход в поток до 9 декабря.
https://clc.to/LojFzw