Всем DevOps! 🖖

Хотим начать неделю с необычного поста.

Борис Ершов, CTO компании Nixys, побывал на конференции и поделился наблюдениями, которые, пожалуй, могут быть полезны и вам!

***

«В самом начале той недели я побывал на конференции Yandex Scale, увидел и услышал там много любопытного и хотел бы поделиться с вами своими наблюдениями и мыслями.

Интересные заметки на открытии:

- Хоть это явно и не обозначалось, но тем не менее озвучивалось — стратегическими направлениям для развития Яндекс Облака будут Serverless и Security;

- Ребята показали интересный график внедрения новых сервисов и технологий, согласно которому разделили жизненный цикл на 5 этапов: триггер технологии, пик завышенных ожиданий, дно разочарования, склон просветления, плато продуктивности;

- 7 из 10 их клиентов в том или ином виде использует бессерверные вычисления.

Во-вторых, вся конфа была разделена по шести секциям:

- Infra + K8s
- Serverless
- Digital Workplace
- ML
- Data Platform
- Security

Поскольку у меня с собой была только одна пара глаз и ушей, то освещение получат не все имеющиеся треки, но я постарался захватить самые массовые, а именно те, которые собирали максимальное число зрителей на докладах и стендах. По моим наблюдениям, такими были:
- ML
- Serverless
- Security

ML

Это в принципе очень хайповая тема сейчас. Бизнес видит в ней надежду и опору в вопросах оптимизации части своих процессов и сокращение расходов. Самый крутой доклад этого трека — это YandexGPT. Где рассказывалось о истории его создания, возможностях и применении. Очень интересный доклад! И интересен он был настолько, что зал едва вместил всех желающих его послушать. Мне повезло найти себе место и слушать доклад сидя. Тут же были анонсированы новые возможности на базе объединения DataSphere и YandexGPT.

Serverless

Сразу стоит отметить, что в Яндекс Serverless представлена по двум направлениями:

- Cloud Functions: это аналог Lambda AWS, когда программа выполняется, не как результат привычного процесса сборки, деплоя и работы контейнера с бинарником типа API-сервера или кэширующего сервера. А прям в виде кода, который чихать хотел и на сборку, и на деплой и на сам сервер;

- Serverless Containers: если описать в нашем понимании, то это почти привычный нам контейнер, который ничего не знает не только про сам физический или виртуальный сервер, но и про Kubernetes со всеми его сущностями. В Яндексе верхнеуровнево деплой устроен так: закидывает код (в виде архива) и Dockerfile. Далее он там сам билдится и где-то сохраняется и уже потом пользователь оперирует нужной ревизией при запуске.

Из моего общения с участниками было видно, что интерес к этой технологии, был обусловлен основными моментами:

- Возможностью сокращения затрат на облако за счёт оплаты только тех ресурсов, которые используются во время выполнения;

- Снижением зависимости от инфраструктуры и её обслуживания (это я про дефицит в DevOps)

При всём при этом, клиенты видят в ней и существенные для себя минусы. Основные из которых это:

- Необходимость менять архитектуру и переписывать приложения. Сам принцип работы Serverless накладывает на запускающийся в нём код ряд архитектурных ограничений, поэтому в некоторых случаях программу придётся переписывать весьма и весьма существенно;

- Vendor lock-in. Каждый провайдер имеет свою реализацию, у всех разные эндпоинты и даже список поддерживаемых языков, поэтому просто перетащить имеющийся код из одного облака в другое не получится, нужна будет его переработка. И на этом все приглашённые спикеры делали акцент;

⬇️

#лонгрид