TGViewer
DevOps FM DevOps FM @devops_fm · 5.29K subscribers
Post #246 1.82K
Поскольку многие компании стали использовать в своей работе ML, то возникает закономерная потребность во внедрении MLOps в процессы.

Алина Кочева из Nixys на конференции Data Fest Siberia 3 поделилась опытом, какие есть способы решать задачи, которые ставит ML-инфраструктура, а также рассказала очень подробно про инструменты Model Serving.

Делимся записью с выступления Алины. Возможно, кто-то имел опыт работы с одним из инструментов Model Serving? Делитесь в комментариях здесь или к видео.🙂

UPD: обновили ссылку 🙂
  • 🔥 19
  • 👍 7
  • 🙈 2
More from @devops_fm
  1. Oct 7, 2026В эфире DevOps FM – срединедельный дайджест новостей 🔔 ⏺GitHub Actions пережил серьёзный…
  2. Oct 5, 2026Как retry может усугубить инцидент Uber недавно опубликовал разбор реального инцидента, в…
  3. Oct 2, 2026🎙 Что послушать на выходных: Kubernetes становится слишком сложным? Пятница — отличный по…
  4. Sep 30, 2026🔔В эфире DevOps FM – срединедельный дайджест новостей! ⏺В Amazon EKS показали, как Pod мо…
  5. Sep 28, 2026Почему Kubernetes API server может съесть память на обычном LIST 👀 Получить список объект…
  6. Sep 25, 2026Redis Streams vs Kafka 📝 Что выбрать для системы обработки событий: Redis Streams или Kaf…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →