TGViewer
DevOps FM DevOps FM @devops_fm · 5.29K subscribers
Post #127 860
​​«Как-то раз в наш уголок на 42 этаже заглянули коллеги — и поделились наблюдением. Если открыть рядом графики времён запросов и ответов двух живущих в Kubernetes и общающихся между собой микросервисов, то иногда можно наблюдать большую разницу в высоких квантилях: клиент считает, что один ответ из сотни ему приходит за сто миллисекунд, сервер же говорит, что успевает ответить за десять».

Куда ушло время? Можно ли его вернуть? Автор статьи расскажет о том, с какими граблями может столкнуться микросервис, живущий в типичной инсталляции Kubernetes.

Куда уходит время? Боремся за миллисекунды в Kubernetes
  • 🔥 3
  • 👍 1
More from @devops_fm
  1. Oct 7, 2026В эфире DevOps FM – срединедельный дайджест новостей 🔔 ⏺GitHub Actions пережил серьёзный…
  2. Oct 5, 2026Как retry может усугубить инцидент Uber недавно опубликовал разбор реального инцидента, в…
  3. Oct 2, 2026🎙 Что послушать на выходных: Kubernetes становится слишком сложным? Пятница — отличный по…
  4. Sep 30, 2026🔔В эфире DevOps FM – срединедельный дайджест новостей! ⏺В Amazon EKS показали, как Pod мо…
  5. Sep 28, 2026Почему Kubernetes API server может съесть память на обычном LIST 👀 Получить список объект…
  6. Sep 25, 2026Redis Streams vs Kafka 📝 Что выбрать для системы обработки событий: Redis Streams или Kaf…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →