TGViewer
DevOps FM DevOps FM @devops_fm · 5.29K subscribers
Post #1033 2.35K
🫯 Модель запустили. А как теперь жить с ней в production?

26 июня в Новосибирске соберёмся на закрытой встрече DevOps Lab: ML in Production: поговорить о том, что происходит после того, как модель попадает в production.

В программе:

🟡 Как AI-агенты помогают DevOps-инженеру справляться с задачами команды из 50 разработчиков.

🟡 Как запускать приватные LLM в Kubernetes: KServe, Modelcar, OCI, оптимизация GPU и ускорение инференса.

🟡 Интерактивный разбор production-инцидентов: масштабирование, наблюдаемость и безопасность ML-сервисов.

Без маркетинга и теории — только практические кейсы, вопросы и обмен опытом.

📍 26 июня, 18:00
📍 Новосибирск, офис Nixys (офлайн)
📍 Количество мест ограничено

Регистрация: [ссылка]

#devops #mlops #kubernetes #sre #nixys
  • ❤ 6
  • 👍 6
  • 🔥 4
More from @devops_fm
  1. Sep 25, 2026Redis Streams vs Kafka 📝 Что выбрать для системы обработки событий: Redis Streams или Kaf…
  2. Sep 23, 2026Новостной дайджест от DevOps FM! Делимся свежими новостями и важными изменениями в мире De…
  3. Sep 21, 2026Nxs-anomaly — инструмент для алертинга и дежурств Когда алертов становится много, сама отп…
  4. Sep 18, 2026👩‍💻 Что нового в Kubernetes 1.37? Бодрый DevOps! В эту пятницу разбираем свежие материал…
  5. Sep 16, 2026В эфире DevOps FM – срединедельный дайджест новостей! ⏺В Forgejo обнаружили критическую уя…
  6. Sep 14, 2026Как дать командам доступ к метрикам Kubernetes и не открыть весь Prometheus? Всем DevOps!�…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →