Есть у опытного инженера одна привычка, которая здорово мешает освоению AI-агентов.
Да я быстрее сам сделаю
И ведь не поспоришь. Особенно когда за плечами десять лет работы с инфраструктурой.
Например, прилетает алерт: Сервис отдаёт 502.
Ты прекрасно знаешь, где посмотреть логи, какие метрики проверить и куда копать.
А теперь представь, что вместо привычных действий нужно объяснить всё это AI-агенту.
Где искать информацию, какие инструменты использовать, куда ему можно лезть, а куда категорически нельзя.
Пока всё это настроишь, уже три раза сам починишь.
Ну его нафиг!
И прикол в том, что опытный инженер продолжает решать задачи привычным способом, а AI использует по мелочи. YAML накидать, команду подсказать, ошибку объяснить.
Вроде бы пользуешься современными инструментами, даже, кажется, время экономишь.
Но сам рабочий процесс вообще не поменялся.
А ведь можно однажды настроить агенту доступы, описать контекст проекта, правила работы, проверки и ограничения. И дальше уже не объяснять каждый раз с нуля, где искать логи и как оформлять изменения.
Агент получает задачу, разбирается, готовит PR.
Ты проверяешь, насколько решение адекватное, и решаешь, что с ним делать дальше.
Но тут есть один нюанс...
Делегировать задачу и уметь проверить результат её выполнения это совершенно разные навыки.
Новичок может спокойно попросить AI развернуть Kubernetes и получить вполне убедительный результат. Только вот понять, что именно он развернул, насколько это безопасно и почему оно завтра может развалиться, ему будет куда сложнее.
У опытного инженера с этим гораздо лучше.
Есть понимание технологий и способность заметить, когда решение сворачивает к обрыву.
Осталось дело за малым - научиться полноценно использовать эти знания в работе с агентами.
Собственно, ради этого мы и придумали DevOps Autopilot.
- На курсе будем разворачивать и эксплуатировать большую систему в Kubernetes.
- Все изменения только через AI-агента. Ни одного ручного коммита. Даже если очень хочется быстренько всё поправить самому
- Будем учиться настраивать работу агентов, ограничивать их возможности, проверять решения и разбираться с проблемами, которые они нам обязательно подкинут.
До старта осталась одна неделя.
На этом потоке будем работать вместе с другими инженерами, обсуждать решения и делиться опытом. Далее курс будет только для самостоятельного прохождения( с обратной связью от ментора)
Если ты давно хотел прокачать свой технический стек в связке с AI.
Записывайся на участие в новом курсе DevOps Autopilot.
В комментарии можешь задать вопросы по обучению, мы с радостью ответим.
Да, в целом, можем ответить и на любые другие вопросы😁
📹YouTube | 💬VK | 📲 MAX
1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣ обучение
✎ Редакция DevOps Фабрики ✎