Метрики, которые нам врут: от идеального Observability к провалу DORA?
В прошлом году на DevOops Григорий Кошелев учил нас наводить порядок в инфраструктурном хаосе — пояснил за Observability распределенных систем. Мы увидели как следить за тысячами сервисов, чтобы не сойти с ума во время ночных инцидентов.
Помните этот хардкор? Если пропустили - самое время пересмотреть:
📺 Смотреть на YouTube | 📺 VK Видео
Казалось бы, техническая видимость настроена, трейсы крутятся, логи мутятся. Что дальше? А дальше начинается:
А теперь давайте измерять эффективность DevOps-процессов! Внедряем DORA-метрики!.
(С) Эффективный менеджер
На бумаге Deployment Frequency, Lead Time for Changes и MTTR звучат как серебряная пуля и индустриальный стандарт. Но как в реальности мы узнаем в его новом докладе на DevOops 2026 — «DORA-метрики: история провала?».
В шестом DevOops Podcast мы приоткроем занавес доклада и обсудим как все ломается о суровую реальность процессных метрик.
В прямом эфире обсудим:
• Почему измерить работу кластера проще, чем измерить работу инженера?
• Как разработчики начинают «хакать» DORA (привет, пустые коммиты ради частоты деплоя)?
• В какой момент внедрение «стандартов DevOps» ломает инженерную культуру и превращается в карго-культ?
Главный спойлер к новому докладу: почему DORA провалилась и что использовать вместо нее, чтобы не врать самим себе?
Присоединяйтесь к нам 18 сентября в 18:00 (МСК):
📺 YouTube
Готовьте вопросы заранее и пишите их в комментариях к этому посту! Как у вас обстоят дела с DORA-метриками? Помогают или бесят? Самые острые боли разберем в эфире!