DevOps для ДевоПсов

Интеграция New Relic и AWS DevOps Agent ускоряет устранение инцидентов

В статье показано, как New Relic MCP и AWS DevOps Agent объединяют телеметрию и автоматизируют анализ первопричин, предлагают планы исправлений и сокращают MTTR. Пример — быстрое устранение задержек в корзине онлайн‑магазина. AWS DevOps Agent и New Relic One — AI‑наблюдаемость нового уровня

Статья рассказывает, как AWS DevOps Agent в связке с New Relic One использует AI и телеметрию для снижения сбоев, прогнозного обнаружения проблем и повышения операционной готовности. Авторы: Swaminathan, Bakolia, Kota.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/devops/resolve-and-prevent-operational-incidents-with-aws-devops-agent-and-new-relic/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Azure DevOps Server: релиз GA

Microsoft объявила, что Azure DevOps Server вышел в общую доступность. Обновиться можно с RC или поддерживаемых версий TFS (2015+). Доступны ISO, веб‑установка, релиз‑ноты и документация. TFS 2015 потерял расширенную поддержку — рекомендуется перейти.

Подробности: https://devblogs.microsoft.com/devops/announcing-azure-devops-server-general-availability/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Docker вступил в Agentic AI Foundation
Linux Foundation запустила Agentic AI Foundation с тремя базовыми проектами — MCP (Anthropic), Goose (Block) и AGENTS.md (OpenAI). Docker стал Gold‑членом, чтобы поддержать нейтральные стандарты и развитие инфраструктуры агентов. aaif.io

Подробности: https://www.docker.com/blog/docker-joins-the-agentic-ai-foundation/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Article: Overload Protection: The Missing Pillar of Platform Engineering

Overload protection is often overlooked in platform engineering, leaving teams to create inconsistent, fragile fixes. Centralized rate limits, quotas, adaptive controls, and clear visibility give services predictable ways to handle traffic spikes, reduce reliability debt, and prevent cascading failures across systems.
By Gaurav Nanda, Tapan Manaktala

Read: https://www.infoq.com/articles/overload-protection-platform-engineering/

@devo_pes | Другие наши каналы

AWS re:Invent 2025 — итоги
В статье Donnie Prakoso: главные выводы — эра AI‑агентов и роль разработчика, ключевые релизы (Kiro, Multimodal Retrieval для Bedrock, AWS Interconnect Multicloud) и ссылки на записи докладов.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-weekly-roundup-aws-reinvent-keynote-recap-on-demand-videos-and-more-december-8-2025/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Kanvas: визуальный конструктор в Docker Desktop

В статье Docker описывается расширение Kanvas от Layer5 для Docker Desktop: Designer и Operator позволяют переводить docker-compose в Kubernetes, управлять мультикластерной облачной инфраструктурой, проводить тесты и сочетать ИИ с детерминированными политиками. Kanvas: визуальный мост от Compose к Kubernetes

Статья описывает расширение Kanvas в Docker Desktop: визуальный дизайнер, проверка и автопоправка связей по правилам, контроль предложений ИИ и миграция Compose/Helm в Kubernetes с экспортом в OCI-образы. Авторы: Aabid Sofi, Ajeet Singh Raina.

Подробности: https://www.docker.com/blog/compose-to-kubernetes-to-cloud-kanvas/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

ACP — общий язык агентов и IDE
Docker, JetBrains и Zed анонсируют ACP (Agent Communication Protocol) — стандарт, позволяющий агентам читать контекст, выполнять действия и работать в любых поддерживающих IDE без отдельной интеграции.

Подробности: https://www.docker.com/blog/docker-jetbrains-and-zed-building-a-common-language-for-agents-and-ides/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Новое в Docker Model Runner: Ministral 3, DeepSeek‑V3.2 и vLLM 0.12
Docker добавил в Model Runner edge‑оптимизированный Ministral 3, мощный открытый DeepSeek‑V3.2 с MoE и обновлённый vLLM 0.12 — быстреее локальное инференс и простая упаковка моделей для запуска через Docker.

Подробности: https://www.docker.com/blog/docker-model-runner-vllm-ministral-deepseek/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Datadog MCP + AWS DevOps: ускорение расследований

Интеграция Datadog MCP и AWS DevOps Agent в превью коррелирует логи, метрики и трассы, автоматически расследует инциденты, предлагает планы устранения и снижает MTTR с часов до минут; настройка требует доступа к Datadog и прав IAM.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/devops/accelerate-autonomous-incident-resolutions-using-the-datadog-mcp-server-and-aws-devops-agent-in-preview/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Bedrock запускает reinforcement fine-tuning

Amazon добавил в Bedrock автоматическую донастройку через подкрепление: обучение по вознаграждениям без больших размеченных данных, в среднем +66% точности, поддержка Nova 2 Lite и защита данных в AWS.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/improve-model-accuracy-with-reinforcement-fine-tuning-in-amazon-bedrock/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

SageMaker AI: безсерверная настройка моделей

Amazon добавила в SageMaker AI безсерверную кастомизацию популярных моделей (Llama, Qwen и др.). Поддержка DPO, RLVR, RLAIF и SFT, автоматический подбор ресурсов, серверный MLflow для трекинга, развёртывание в Bedrock или SageMaker. Оплата по токенам.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-serverless-customization-in-amazon-sagemaker-ai-accelerates-model-fine-tuning/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

SageMaker HyperPod: обучение без чекпойнтов и эластичное масштабирование
AWS в блоге анонсировал checkpointless training для мгновенного восстановления через peer-to-peer и elastic training для авторасширения/сжатия задач — быстрее восстановление и лучшее использование GPU, ускоряя выпуск моделей.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-checkpointless-and-elastic-training-on-amazon-sagemaker-hyperpod/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Docker усиливает доверие в MCP: фиксация коммитов и AI‑аудит

Статья объясняет привязку MCP‑серверов к конкретным git‑коммитам, автоматизированные обновления с агентным AI‑аудитом и введение уровней доверия издателей. Агенты работают в изоляции, люди сохраняют финальное решение. Docker вводит уровни доверия для MCP‑серверов
Docker добавил в MCP Catalog индикаторы издателей (известный/сообщество), фиксацию коммитов, ночное обновление и AI‑проверку. Это упрощает проверку происхождения серверов и повышает безопасность экосистемы MCP.

Подробности: https://www.docker.com/blog/enhancing-mcp-trust-with-the-docker-mcp-catalog/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Unito в Atlassian: как коннекторы усиливают Rovo
Unito синхронизирует данные из Salesforce, ServiceNow, Wrike и Asana в Teamwork Graph, делая Rovo контекстным: поиск, чат и агенты используют сквозной бизнес‑контекст для автоматизации и лучшей координации работ.

Подробности: https://www.atlassian.com/blog/artificial-intelligence/supercharging-rovo-with-unito-connectors-in-the-atlassian-marketplace

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Amazon S3 Tables — Intelligent‑Tiering и репликация

Amazon представил Intelligent‑Tiering для автоматической оптимизации затрат (трёхуровневая модель) и встроенную репликацию Iceberg-таблиц между регионами и аккаунтами: read-only реплики, обновления за минуты, отдельное шифрование и политики. Amazon S3: репликация S3 Tables и Intelligent-Tiering

AWS запустила репликацию S3 Tables с поддержкой Apache Iceberg V2/V3, репликацией на уровне бакетов, сохранением класса хранения и совместимостью с Iceberg-каталогами. Intelligent-Tiering даёт автоматическую оптимизацию затрат. Доступно во всех регионах.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-replication-support-and-intelligent-tiering-for-amazon-s3-tables/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Amazon S3 Storage Lens: метрики производительности, анализ миллиардов префиксов и экспорт в S3 Tables

AWS добавила производительные метрики, анализ до миллиардов префиксов и экспорт в S3 Tables, чтобы дать глубокую аналитику, ускорить приложения и помочь снизить затраты.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-s3-storage-lens-adds-performance-metrics-support-for-billions-of-prefixes-and-export-to-s3-tables/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Новые инструменты контроля и оценки качества в Amazon Bedrock AgentCore

В статье описано, что Amazon добавил Policy (превью) и AgentCore Evaluations для контроля действий агентов и мониторинга качества в реальном времени. Появились эпизодическая память и двунаправленный стриминг для голосовых агентов. AgentCore от AWS: превью и быстрый старт
Превью AgentCore Evaluations доступно в регионах США, ЕС и APAC. Платите по факту, в Free Tier для новых клиентов. Совместим с CrewAI, LangGraph, LlamaIndex и любыми моделями; есть open-source MCP и гайд.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-bedrock-agentcore-adds-quality-evaluations-and-policy-controls-for-deploying-trusted-ai-agents/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

AWS Lambda Durable Functions — надёжные многошаговые приложения

В статье описано, как durable functions в Lambda позволяют писать последовательную логику с чекпойнтами и replay, приостанавливать выполнение без оплаты до года, использовать callback для согласований, настраивать автоповторы и мониторить через EventBridge. AWS Lambda Durable Functions — что важно знать

Статья Donnie Prakoso рассказывает о долговременных рабочих процессах в Lambda: используйте версии функций для корректного replay, тестируйте локально с testing SDK и AWS SAM, изучайте открытые SDK (JS/TS, Python) и цены в документации.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/build-multi-step-applications-and-ai-workflows-with-aws-lambda-durable-functions/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Amazon RDS — Developer Edition, оптимизация CPU и до 256 TiB

AWS добавила поддержку SQL Server Developer Edition на RDS, опцию Optimize CPU для M7i/R7i и дополнительные тома до 256 TiB, что снижает затраты и увеличивает масштабируемость. Подробнее в оригинальной статье.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-rds-for-oracle-and-rds-for-sql-server-add-new-capabilities-to-enhance-performance-and-optimize-costs/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы

Database Savings Plans от AWS — до 35% экономии
AWS запустил Database Savings Plans: гибкая скидка при годовом почасовом обязательстве, действует для Aurora, RDS, DynamoDB, ElastiCache и других баз, поддерживает serverless и provisioned, доступно во всех регионах вне Китая. Подробнее на сайте AWS.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-database-savings-plans-for-aws-databases/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы