TGViewer
DevOps для ДевоПсов DevOps для ДевоПсов @devo_pes · 3.22K subscribers
Post #7922 1.02K
Масштабируйте поды Kubernetes по глубине SQS через KEDA

Для воркеров с очередями CPU и память лгут: под может ничего не есть, а сообщений в SQS — тысячи. KEDA на EKS следит за глубиной очереди и двигает HPA вместо того, чтобы ждать, пока лаг убьёт downstream.

Ставится через Helm: helm install keda kedacore/keda --namespace keda --create-namespace. Для доступа к AWS используйте EKS Pod Identity или IRSA, затем создайте ScaledObject с триггером aws-sqs-queue. Параметры queueLength, activationQueueLength и cooldowns решают, сколько реплик запускать и когда останавливать.

При пустой очереди KEDA сокращает реплики и экономит ресурсы. Подробности по настройке — для тех, кто уже в проде.
More from @devo_pes
  1. Sep 20, 2026ACME отработал с кодом 0, а пользователи всё ещё получают старый сертификат Cron обновил с…
  2. Sep 20, 2026Зелёный CI не ловит деградацию под трафиком, зато её ловит канарейка с автооткатом Функцио…
  3. Sep 20, 2026Что проверить перед запуском приложения в Kubernetes Pod может запуститься, а обновление и…
  4. Sep 19, 2026Как выбрать инструменты для анализа производительности Linux При инциденте на Linux-хосте…
  5. Sep 19, 2026OpenTelemetry бесплатен ровно до дня, когда вы начали его эксплуатировать Стандарт снял пр…
  6. Sep 19, 2026Как измерить и сократить toil в эксплуатации Google SRE определяет toil как поток повторяю…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →