TGViewer
DevOps для ДевоПсов DevOps для ДевоПсов @devo_pes · 3.21K subscribers
Post #7439 168
Serverless MLflow в Amazon SageMaker — мгновенные эксперименты
Amazon SageMaker AI с MLflow получил serverless‑режим: создание MLflow App за ~2 минуты, авто‑масштабирование, поддержка MLflow 3.4, трассировка исполнения, интеграция с Pipelines, кросс‑аккаунтный доступ и автоматические обновления.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/accelerate-ai-development-using-amazon-sagemaker-ai-with-serverless-mlflow/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
More from @devo_pes
  1. Sep 23, 2026Как трассировать GitHub Actions без правок workflow-файлов OpenTelemetry Collector с githu…
  2. Sep 23, 2026Как масштабировать Grafana Alloy для центрального сбора телеметрии В производственном кейс…
  3. Sep 23, 2026Как развернуть OpenBao с отказоустойчивым PostgreSQL в Kubernetes OpenBao хранит секреты в…
  4. Sep 22, 2026Как безопасно открыть командам метрики GPU в Kubernetes API центрального Prometheus не огр…
  5. Sep 22, 2026Как отлаживать distroless-контейнеры через kubectl debug В distroless-образе может не быть…
  6. Sep 21, 2026Как быстро масштабировать инфраструктуру без покупки и настройки собственного железа Знако…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →