Docker Model Runner: локальные эмбеддинги для семантического поиска
В статье рассказывают, как запускать embedding-модели локально через Docker Model Runner: защита данных, отсутствие платы за вызовы, управление производительностью и пример с docker model pull и curl для генерации векторов. Что на странице Docker System Status

Краткий обзор: страница содержит ссылки на Newsroom, Swag Store, Brand и Trademark Guidelines, Careers, Contact Us, языковые опции, фрагменты SVG и стандартную юридическую информацию (© Docker Inc., Terms, Privacy).

Подробности: https://www.docker.com/blog/run-embedding-models-for-semantic-search/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы