7. Async Processing (асинхронная обработка)
* суть: отделение обработки задач от основного потока выполнения для повышения производительности и масштабируемости;
* архитектура:
* Server (сервер) — принимает запросы и помещает задачи в очередь;
* Workers (воркеры) — отдельные процессы/контейнеры, которые обрабатывают задачи из очереди;
* компоненты:
* очередь задач (Task Queue) — промежуточное хранилище для задач (например, RabbitMQ, Kafka);
* воркеры — обрабатывают задачи параллельно;
* преимущества:
* снижение нагрузки на основной сервер;
* возможность масштабирования обработки (добавление воркеров при росте нагрузки);
* устойчивость к пикам нагрузки (задачи накапливаются в очереди и обрабатываются постепенно).
* примеры: обработка платежей, отправка уведомлений, ETL-процессы.

Эти паттерны можно комбинировать для достижения оптимальной масштабируемости. Например, использовать горизонтальное масштабирование и балансировку нагрузки для сервисов, кэширование для ускорения доступа к данным, шардирование и репликацию для масштабирования базы данных, а асинхронную обработку для ресурсоёмких задач. Выбор паттерна зависит от конкретных требований системы: характера нагрузки, типа данных, требований к доступности и консистентности.