Метрики производительности системы
(продолжение предыдущего поста)

4 ключевые метрики производительности системы:

1. Queries Per Second (QPS) — Запросы в секунду (оранжевый блок):
* измеряет количество входящих запросов к системе за одну секунду;
* отражает общую нагрузку на сервер со стороны клиентов (например, количество обращений к веб-сервису);
* на схеме показан поток «Request → Server → Response» от одного клиента;
* является ключевым показателем пропускной способности системы.

2. Transactions Per Second (TPS) — Транзакции в секунду (зелёный блок):
* измеряет количество успешно завершённых транзакций (полных операций) в секунду;
* отличается от QPS тем, что учитывает не просто запросы, а именно завершённые процессы (например, запись в базу данных, обработка платежа);
* включает взаимодействие с базой данных («Request → Server → Database → Response»);
* показывает реальную эффективность обработки задач системой.

3. Concurrency — Параллелизм (одновременность) (фиолетовый блок):
* отслеживает количество активных запросов, обрабатываемых системой одновременно;
* иллюстрируется множеством клиентов, отправляющих запросы параллельно («Multiple Clients → Simultaneous active requests»);
* напрямую влияет на QPS: чем выше параллелизм, тем больше запросов система может обработать за секунду;
* критически важен для масштабируемых систем (например, веб-серверов с высокой нагрузкой).

4. Response Time (RT) — Время отклика (голубой блок):
* измеряется промежуток времени с момента отправки запроса клиентом до получения ответа;
* на схеме обозначен как «Measured elapsed time» (измеренное затраченное время);
* включает время обработки на сервере и задержки передачи данных;
* низкий RT критически важен для пользовательского опыта (например, в онлайн-играх, платёжных системах).

### Связь метрик

Ключевая формула:
QPS = Concurrency + Average RT
означает, что пропускная способность системы (QPS) зависит от двух факторов:
* высокого параллелизма (больше одновременных запросов);
* низкого среднего времени отклика (быстрее обработка каждого запроса).

Эти метрики в совокупности позволяют оценить:
* нагрузку на систему (QPS, Concurrency);
* эффективность обработки (TPS);
* скорость реакции системы (RT).
Их анализ помогает оптимизировать производительность, выявлять «узкие места» и планировать масштабирование.