65% разработчиков используют ИИ-ассистенты. Теперь некоторые не могут кодить без них

Считается, что программирование с использованием ИИ обеспечивает разработчикам программного обеспечения беспрецедентный прирост производительности.
Например, согласно опросу Stack Overflow, около 65% разработчиков используют инструменты на основе ИИ еженедельно. Это связано с возможностью быстрого написания тестов, исправления ошибок и объяснения незнакомого кода.

Однако исследование показало, что хотя некоторые разработчики сообщают о значительных улучшениях продуктивности, объективные тесты демонстрируют замедление процесса программирования на 19%.

Так, в статье приводится пример инженера из компании Companion Group по имени Лучано Нойен, который активно пользовался ИИ-ассистентами на основной работе — там их предоставляли бесплатно. Но когда он начал сторонний проект без доступа к этим инструментам, то обнаружил, что не справляется с задачами, которые раньше решал автоматически. "Я чувствовал себя таким тупым, — признается Нойен. — Вещи, которые раньше были инстинктом, превратились в ручную, иногда даже громоздкую работу". По его мнению, сохранить навыки можно только как спортсменам — регулярно практикуя базовые упражнения.

Кроме того, растущее использовании ИИ увеличивает проблемы с качеством: исследования показывают, что увеличение объема генерируемого ИИ-кода сопровождается снижением его качества и повышением риска накопления технического долга. Также использование ИИ-технологий повышает риски возникновения уязвимостей и атак, особенно из-за склонности моделей создавать неверные зависимости и использовать несуществующие пакеты.

В добавок по прежнему существуют большие технические ограничения при использовании ИИ: большие языковые модели имеют ограниченную рабочую память ("контекстное окно"), что затрудняет обработку крупных кодовых баз и ведет к ошибкам.

Некоторые считают, что технологии позволяют сосредоточиться на стратегических аспектах проектирования, другие же разочарованы невозможностью достичь существенного роста продуктивности.
Например, по словам Нико Вестердейла, CTO ветеринарной компании IndeVets, чтобы получить максимум от ИИ-инструментов, разработчикам придется отказаться от контроля над отдельными строками кода и сосредоточиться на архитектуре. Это принципиально другой набор навыков — и пока непонятно, как к нему готовить следующее поколение программистов, если джуниорские позиции исчезают быстрее, чем появляются новые карьерные траектории.

https://www.technologyreview.com/2025/12/15/1128352/rise-of-ai-coding-developers-2026/