В новой статье Института Брукингса предполагается, что революция искусственного интеллекта может развиваться по классической схеме «подъём-спад» — хотя и не на рынках, а в заработной плате.

Поначалу автоматизация может привести к росту заработной платы, поскольку работники становятся более производительными благодаря использованию более интеллектуальных инструментов.

Однако по мере того, как системы ИИ осваивают всё больше задач, спрос на работников в этих областях может снижаться, что потенциально вынуждает людей переходить на менее ценные или менее перспективные должности и сводит на нет эти первоначальные достижения.

Производство продолжает расти, даже несмотря на рост заработной платы, что показывает, как выгоды всё больше перетекают в капитал, а не в рабочую силу.

По мере автоматизации когнитивных процессов люди переходят на более медленно растущие физические виды деятельности — от строительства до ухода за больными, — что приводит к снижению заработной платы.

В результате получается горбообразная кривая: кратковременный рост заработной платы, за которым следует коррекция, поскольку цифровая экономика опережает физический мир.

«Даже если автоматизация сначала повышает заработную плату, в конечном итоге она может привести к её значительному снижению», — отмечают авторы.

Чтобы предотвратить негативный эффект от этой кривой, авторы предлагают замедлить темпы автоматизации и инвестировать в физический капитал — машины, оборудование и инструменты — чтобы человеческий труд оставался продуктивным даже в условиях исчезновения цифровых задач.
Они также предлагают обложить налогом виртуальные заменители личных услуг, чтобы предотвратить опустошение целых отраслей искусственным интеллектом.

https://www.businessinsider.com/ai-impact-on-wages-boom-bust-academic-analysis-2025-11