Data Engineer vs Data Analyst vs Data Scientist

Рассмотрим, в чем отличие этих ролей.

Data Engineer:
- Инструменты: AWS, Apache Spark, Databricks, SQL.
- Задачи: создание и управление данными конвейерами, проектирование облачных архитектур.

Data Analyst:
- Инструменты: Power BI, Tableau.
- Задачи: анализ данных для получения инсайтов, создание дашбордов и отчетов, помощь в принятии решений на основе данных.

Data Scientist:
- Инструменты: TensorFlow, scikit-learn, Keras, Python.
- Задачи: построение моделей машинного обучения, прогнозирование тенденций на основе данных, выполнение статистического анализа.