В Business Insider вышло интервью с Джадом Тарифи который в Google основал первую команду по генеративному ИИ, а в 2021-м запустил Integral AI. Джад высказал мнение, что сейчас не стоит браться за длинные образовательные треки, к которым он отнес получение PhD (кандидата наук) в большинстве областей — обучение займет слишком много времени, а мир вокруг меняется очень быстро.

Вместо получения PhD, Тарифи советует "просто сфокусироваться на реальном мире". По его словам, так вы будете двигаться быстрее, получите больше знаний и поймете, как адаптироваться к стремительно меняющимся правилам.
https://www.businessinsider.com/google-ai-team-too-late-phd-ai-hype-jad-tarifi-2025-8

P.S. Сам учился в аспирантуре, правда, давно - 2006-2007 год, но не вижу, что то, что было актуально тогда (что касается фундаментальных знаний), сегодня устарело.
Не говоря уже о том, что даже сейчас часто советуют Кнута, Кернигана и Ричи, банду четырех и прочие книги, написанные черт знает когда.
И уж тем более не говоря о том, что при разработке AI во многом используются принципы, которые также были открыты или разработаны десятилетия назад
Просто при (само)обучении важно различать фундаментальное и преходящее и в зависимости от этого сообразовывать свой план обучения и основные приоритеты