Врачи моментально теряют навык диагностики, когда начинают использовать нейросети. После отказа от ИИ показатели падают ниже исходных

Когда врачи используют технологию распознавания изображений на основе ИИ для обнаружения и удаления предраковых новообразований, частота обнаружения выше - использование ИИ приводит к повышению частоты обнаружения аденом на 12,5%. Что вроде как хорошо
Но если убрать ИИ, частота обнаружения аденом падает ниже изначального уровня.
«Постоянное использование ИИ может снизить частоту обнаружения аденом при стандартной колоноскопии без ИИ, что свидетельствует о негативном влиянии на поведение эндоскопистов», — заключает исследование.
Еще в 2019 году Европейское общество гастроинтестинальной эндоскопии (ESGE) в своих рекомендациях по использованию ИИ предупреждало о риске «деквалификации».

В июне исследователи Массачусетского технологического института опубликовали аналогичное исследование, в котором было обнаружено, что использование чат-ботов LLM связано с более низкой активностью мозга.

Ученые из Университета Пердью утверждают, что аналогичная ситуация наблюдается и у проектировщиков, которые полагаются на ИИ: «Наши результаты свидетельствуют о том, что, хотя автоматизация на основе ИИ воспринимается как средство повышения эффективности, чрезмерное делегирование полномочий может непреднамеренно препятствовать развитию навыков», — заключают они.

Учёный-компьютерщик Арвинд Нараянан из Принстонского университета недавно заявил, что деквалификация разработчиков в результате развития искусственного интеллекта вызывает беспокойство: «если начинающий разработчик слишком полагается на вайб-кодинг вибраций и, следовательно, вообще не может программировать самостоятельно, ни на каком языке, и не понимает принципов программирования, это определённо проблема».

https://www.theregister.com/2025/08/13/doctors_risk_being_deskilled_by_rely_on_ai/