TGViewer
devmark_ru devmark_ru @devmark_ru · 224 subscribers
Post #89 210
Доработал статью про алгоритм вычисления чисел Фибоначчи в части реализации рекурсивного алгоритма.

Может показаться не очевидным, но вычисление каждого следующего элемента последовательности в рекурсивном варианте занимает в 2 раза больше времени, чем предыдущего. Хотя сам алгоритм основан на сложении двух целых чисел, уже где-то в районе 45-го элемента последовательности возникает заметная задержка в вычислении.

Это связано с тем, что на каждом уровне рекурсии мы заново вычисляем все предыдущие числа. Чтобы этого избежать, можно кешировать уже вычисленные значения, о чём я добавил соответствующий раздел.

P.S. Спасибо Диме Вдовину, который является автором канала @yabed_news, за коммент о вычислительной сложности рекурсивного алгоритма.
  • 👍 3
More from @devmark_ru
  1. Sep 7, 2026Новый этап автоматизации SDLC от Dockhost! Спустя 3 месяца после появления LLM инференса н…
  2. Jul 16, 2026OpenIDE представила свой клиент для базы данных! На днях вышла новая версия OpenIDE Pro, в…
  3. Jun 30, 2026Channel photo updated
  4. Jun 26, 2026"Товарищ Сталин, что вы курите?" В процессе "общения" с LLM вспомнился один старый номер и…
  5. Jun 15, 2026Вышел стабильный релиз Spring AI 2.0 Чуть больше года назад появился Spring AI версии 1.0,…
  6. May 29, 2026Ваш персональный ChatGPT от Dockhost Продолжаю серию постов про альтернативные LLM, которы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →