TGViewer
devmark_ru devmark_ru @devmark_ru · 224 subscribers
Post #128 202
С наступлением эпохи микросервисной архитектуры и облачных технологий монолит воспринимается как плохая практика и вообще что-то устаревшее.

К плюсам микросервисов можно отнести лёгкость освоения кодовой базы новичками и готовность к горизонтальному масштабированию by design. Однако за это мы платим дублированием кода и данных в разных микросервисах, большим количеством однотипных правок при обновлении библиотек и сервисных паролей, а также сложными релизами.

В монолите же огромная кодовая база, которую трудно держать в голове, и велика вероятность упереться в потолок по техническим лимитам на сервере. Однако монолиты быстрее разрабатывать, проще релизить и обновлять в нём библиотеки.

Я считаю, что для крупных и "устоявшихся" корпоративных приложений подходят только микросервисы, а для прототипов - монолит. При старте нового продукта логичнее сначала сделать монолит, проверить гипотезы и затем постепенно его распиливать на части.

А какую архитектуру выбрали бы вы при старте нового проекта?
  • 👍 7
  • 🔥 3
  • ❤ 2
  • 💯 1
More from @devmark_ru
  1. Sep 7, 2026Новый этап автоматизации SDLC от Dockhost! Спустя 3 месяца после появления LLM инференса н…
  2. Jul 16, 2026OpenIDE представила свой клиент для базы данных! На днях вышла новая версия OpenIDE Pro, в…
  3. Jun 30, 2026Channel photo updated
  4. Jun 26, 2026"Товарищ Сталин, что вы курите?" В процессе "общения" с LLM вспомнился один старый номер и…
  5. Jun 15, 2026Вышел стабильный релиз Spring AI 2.0 Чуть больше года назад появился Spring AI версии 1.0,…
  6. May 29, 2026Ваш персональный ChatGPT от Dockhost Продолжаю серию постов про альтернативные LLM, которы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →