​Алгоритмы обучения с подкреплением на Python
Лонца Андреа
2020

В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам.

В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость.

Язык: Русский 🇷🇺

💾 Скачать PDF

🛒 Купить печатную версию

#книга #Java #rus