Когда появился OpenClaw, я поставил его себе, поигрался, но полезных сценариев так и не нашел.

Недавно решил сделать еще один заход – на этот раз с Hermes. Взял виртуалочку, установил туда Codex. Ну как установил: попросил локальный Codex подключиться по SSH и все настроить. Через него же поставил Hermes и сделал канал для общения в Telegram. На все ушло не больше получаса.

На этот раз придумал два сценария.

Подбор новостей
Для меня самое сложное в общем потоке новостей – выцепить то, что мне действительно интересно. В итоге я выгрузил свой канал и еще пару других через сервис tg_analytics, отдал все агенту, и вместе мы сделали скилл для подбора новостей.

Дальше зафиксировали интересные мне источники, добавили еще несколько вариантов, которые предложил агент, написали пару парсеров – и в целом всё. Теперь Hermes каждый день присылает подборку новостей, которые должны быть мне интересны. Если что-то оказывается неинтересно, так и говорю ему: "Такое больше не присылай потому то".

Мониторинг продуктов со скидкой
Второй пример немного шутейный. Я заказываю продукты из ВкусВилла, а у них бывают зеленые ценники со скидкой 40% и такие товары быстро разбирают.

Мы с Hermes сделали утилиту, которая через Playwright открывает браузер, логинится, находит нужный раздел на сайте, проверяет зеленые ценники и отправляет подходящие товары в Telegram. Через некоторое время я понял, что получаю много неинтересных позиций, и в том же чате попросил добавить фичу фильтрации. Теперь просто пишу в свободной форме, какие товары мне не нужны, и они сразу попадают в фильтр.

Больше всего меня, конечно, торкает сам флоу. В одном чате я получаю результат работы инструмента, тут же объясняю, что меня не устраивает, и тут же меняю его поведение.

Это похоже на дорожки в парках: сначала прокладывают основные маршруты, но со временем люди протаптывают тропинки там, где им действительно удобно ходить. Навайбкодить что-то для себя – по сути такой же способ протоптать собственную тропинку.

#ai #devfm