TGViewer
DevFM DevFM @devfm · 3.05K subscribers
Post #596 2.16K
How AI is transforming work at Anthropic

Ребята из Anthropic опубликовали исследование – как меняется работа инженеров внутри компании, которая сама делает Claude. И кажется, они прошлись по всем вопросам, которые сегодня беспокоят индустрию.

Вот, что меня заинтересовало.

Решаемые задачи и продуктивность
Это важный блок – особенно чтобы не выращивать ложные ожидания, будто агент будет выполнять всё под ключ.

– Инженеры используют Claude примерно в половине своей работы и оценивают прирост продуктивности до 50%
– Полностью отдать ему получается только до 20% задач – всё остальное выполняется с плотным контролем
– Треть работ, сделанных с Claude, просто не существовало бы без ИИ: nice-to-have тулзы, дополнительные дашборды

И вот здесь у меня возникает вопросик: если часть задач создаётся только потому, что теперь их дешево делать, не ломает ли это приоритизацию? Мы ускоряемся – но ускоряемся ли в нужную сторону?

Про важность делегирования
Когда начинаете работать с агентами, важно уметь давать ему шанс:
– начинать с маленьких и чётко проверяемых задач
– смотреть, с чем он справляется хорошо
– постепенно развивать навык понимать, какие задачи он делает хорошо, а какие лучше оставить себе

Антропик отдельно отмечают: многие негативные кейсы появляются не из-за тупости модели, а из-за неправильного выбора задачи.
На самом деле категорически согласен с этим пунктом.

Все становятся чуть более fullstack-чнее
Авторы пишут, что инженеры стали легче заходить в смежные зоны:
бэкендеры делают фронт, ресёрчеры собирают визуализации, секьюрити разбирают незнакомый код без лишней боли.

Порог входа в новые области сильно падает – можно набросать прототип, показать, отрефакторить и прогнать через Claude.
И важный эффект – меньше пинг-понга между командами: теперь можно не ждать коллег практически по каждому мелкому вопросу.

Что с навыками
– Инженеры отмечают страх потерять экспертизу: когда агент быстро прыгает к решению, ты меньше копаешься в доках и чужом коде – экспертиза формируется медленнее
– Парадокс: чтобы проверять агента, нужны именно те навыки, которые могут атрофироваться
– И вот здесь, как мне кажется, кроется большая проблема: непонятно, как теперь вырасти из джуна. У новичков исчезла часть естественных первых шагов, а спрос на настоящих сеньоров будет только расти. (Но не тех, кто в 25 считают себя сеньорами – извинити, вот такой я дед)

Коммуникации в командах
– 80–90% вопросов, которые раньше шли коллегам, теперь уходят сначала к Claude
– Это влияет на менторство: джуны меньше спрашивают, сеньоры реже передают экспертизу

В общем, очень рекомендую статью к прочтению.

И важно понимать: ребята прямо говорят, что это не истина в последней инстанции. Многое ещё требует прояснения. Да и в целом профессия меняется – и во что это выльется, пока не знает никто.

#ai
  • 👍 21
  • ❤ 6
  • 🔥 4
  • ⚡ 2
More from @devfm
  1. Sep 19, 2026ММММолния! В последнем обновлении Claude Code добавили поддержку AGENTS.md! Это настоящий…
  2. Sep 17, 2026Код пишется быстро, а што с ревью Я как-то уже бухтел на тему код-ревью. Но мир так быстро…
  3. Sep 15, 2026Не пишите аислопный текст, пожалуйста-препожалуйста. Код супер активно пишется агентами и…
  4. Sep 14, 2026Что там с кодинговыми агентами Я тут немного пропустил, а JetBrains поделились результатам…
  5. Sep 13, 2026Что OpenAI советует при работе с GPT-6 Astra Относительно недавно вышла GPT-6 Astra, и я р…
  6. Sep 7, 2026Фича из 2015-го для агентов в 2026-м Можно годами пользоваться гитом и ничего не знать про…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →