Claude учится экономить контекст

Не пришлось долго ждать. Сначала Anthropic рассказали о проблемах – огромный контекст на старте из-за пачки MCP-тулов, частая путаница в выборе инструмента, ошибки в параметрах – а теперь решения уже доступны в бета-версии Claude Development Platform. Подробности – в статье.

Tool Search Tool
Звучит очень многообещающе.
Теперь нет нужды загружать десятки тысяч токенов инструментов в начале сессии. Модель получает только маленький поисковый тул и подгружает нужные MCP-инструменты по запросу – GitHub, Slack, Jira, Drive, что угодно.

Экономия контекста: Anthropic приводят пример, где удалось сократить объём примерно с 70K токенов до 8–9K. И главное – рост точности: модель перестаёт путаться между похожими командами и работает только с тем, что действительно нужно задаче.

Programmatic Tool Calling
Раньше каждое обращение к тулу означало: свалка промежуточных данных в контексте.

Теперь Claude может небольшие скрипты, которые берут на себя вызовы mcp-тулов. Скрипты вызываются, модель получает только конечный результат.

Для длинных цепочек запросов, аналитики, фильтрации, параллельных операций – должно быть удобно: меньше токенов, меньше ошибок, меньше задержек.

Tool Use Examples
Используя JSON-схема декларирует, что можно передавать в параметрах, но не объясняет, как API ожидает это на практике.
Теперь можно приложить примеры корректного вызова инструмента – и Claude начинает следовать этим паттернам. По внутренней статистике Anthropic точность выросла с 72% до 90% для сложных API.

Каждый из этих тулов имеет трейдофы, но это важный шаг к полноценным рабочим агентам, которые управляют большими процессами и сложными наборами инструментов.