Я люблю питон, и вот почему он меня бесит

Специалист выделяется тем, что для своего инструмента он понимает сильные и слабые стороны. Поэтому прошу: статья про кривые и косые вещи в питоне.

Автор подсвечивает существующие проблемы генераторов: откладывают выполнение кода, дают мало контекста и затрудняют отладку.

Динамические импорты дают свободу (как удобно прямо в функции что-то для отладки импортировать и потом убрать), так и определённые боли. А если импорт упадёт, а вы импортировали в рантайме? Это точно не то, что вы бы хотели.

Интересно было прочитать про legacy с потоками и процессами. Выглядит забавно.

Микс из разных стандартов именований прямо в модуле logging стандартной библиотеки забавен. Я всегда тыкаю в logging, когда хочу показать camelCase :)

С async в python действительно непросто. Но у нас был достаточно хороший гайд на этот счёт, вливайтесь.

Обратите внимание на блок про символьный ад. Меня всегда веселило, что 1 является числом, (1) тоже просто число, а 1, (с запятой) уже кортеж. Кстати, вы знали, что создание списка с помощью [] немного быстрее, чем создание с помощью list()?

С указанными автором нюансами про декораторы никогда не сталкивался. А вы? А вот с необходимостью прервать с помощью break сразу два цикла сталкивался неоднократно. Приходится некрасиво костылить, к сожалению.

Про наличие map/filter одновременно с comprehensions автор немного недоговаривает. В целом не существенно, но в статье List Comprehension vs Map этот вопрос рассматривается подробнее.

Огромная боль, что нет аннотации исключений. Я как-то советовал новичкам для обработки исключений смотреть справку по функции и самому в docstring тщательно прописывать исключения. А потом я посмотрел справку на open. В описании есть только порождение IOError. А на самом деле функция open может выбрасывать угодно — IsADirectoryError, PermissionError, FileNotFoundError... И узнать это нельзя.

Какие WTF в питоне больше всего забавляют вас?

#python