Введение в logging на Python

Мы описывали концептуальные варианты поиска проблемы в коде, давали небольшой пример логирования и писали о разухабистом логировании.

Пора немного углубиться в детали логирования. Разберём модуль logging из стандартной библиотеки питона. В статье автор даёт пример лога своего проекта, подробно описывает сущность logger, после чего
– описывает уровни логирования debug-info-warning-error-critical, не забывает о методе exception, который работает как error плюс выводит информацию об исключении

– объясняет, что такое handler и разбирает некоторые варианты использования. К logger можно привязать несколько обработчиков, чтобы одновременно писать в несколько локаций. На наш взгляд, сейчас эта настройка потеряла актуальность – писать надо в стандартные потоки упакованного в докер приложения, а дальше собирать логи снаружи

– с помощью Formatter расширяет запись в логе дополнительной информацией. Вот это ключевая фича, которая отличает логирование от отладочных принтов. Для лога мы можем настройкой изменить все сообщения, добавив туда время, уровень предупреждения, строчку и файл возникновения сообщения и многое другое

– применяет Filter, чтобы перестать писать часть сообщений, или, наоборот, писать только определённые сообщения в лог. Бывает удобно, но на текущий момент чаще это решается снаружи путём поиска по логам

– применяет LoggerAdapter для внедрения дополнительной информации в лог-сообщение

– применяет extra для логирования сущностей или их частей, например, включения в лог текста запроса веб-сервера

– конфигурирует логер приложения, при этом не забывает, что следует выносить настройки логера в отдельный модуль

– напоминает о наследовании логера, что позволяет упростить настройку логирования в модулях, указывая только индивидуальные настройки – общая часть будет взята из класса-родителя

В конце автор на примере бота для телеграм разбирает вариант конфигурирования логера. По каждому вопросу есть ссылка на офф документацию питона.

#python