История поиска работы "Борис опять"

Недавно вышла интересная серия постов о поиске работы machine learning-инженером. Пожалуй, самое ценное в ней — личный опыт и нешаблонные советы автора. История ещё не закончена, автор продолжает рассказывать о своём опыте переезда и искренне делится эмоциями.

Наши мысли по мотивам этой серии статей:
1. Всегда стоит критически подходить к таким постам. Это как книги об историях успеха — что сработало для одних, не сработает для других. Особенно аспекты, связанные с нанимающей стороной — компании разные и ситуации тоже бывают разные.

2. "Нельзя врать", — говорит автор. Врать действительно нельзя, но приукрасить можно. Грань между "приукрасить" и "врать" заслуживает отдельного поста.

3. Интересно увидеть реальное CV автора. Не будем вдаваться в нюансы составления CV, но хорошей практикой считается summary часть. В ней следует тезисно рассказать кто вы, что умеете и что хотите. Автор сетует на блок CV с перечислением технологий, которыми владеешь. И что он — инженер, готовый овладеть всеми необходимыми для решения задачи навыками. Как раз об этом и стоило бы сказать в summary. Способность осваивать новое для решения задач — скилл хорошего разработчика. А блок технологий полезен для HR, которые умеют только grep-ать резюме.

4. По этой серии постов молодой разработчик сможет приземлиться, понять, что IT это не радужное место с гарантированными 300кк/с. Найти хорошо оплачиваемую работу — это труд и дисциплина.

5. Отдельного внимания заслуживают части, где автор описывает примеры тестовых заданий, а главное — ход мыслей при решении. Именно здесь понимаешь важность широкого кругозора. Об этом у нас был отдельный пост.

6. Переговоры — важная часть собеседований. "Уметь говорить нет" выглядит простым и понятным советом, который на деле применять совсем не просто. Хорошо работает приём, будто решение принимаете не вы, и нужно обязательно посоветоваться с третьей стороной, от которой зависит финальное решение.
#devfm #edu #резюме