Корчеватель ломает науку

Любую нетривиальную задачу по разработке следует начинать с анализа предметной области (наш пример разбора статей в области видеоаналитики) и просмотра доступных альтернатив на github и gitlab. Анализ предметной области по рецензируемым научным изданиям позволяет получить защиту от переизобретения велосипеда, сразу взять хорошее решение и дорабатывать его.

В хорошей научной статье сделан обзор чужих публикаций, выработаны критерии для сравнения и произведено сравнение альтернатив, результаты которого можно переиспользовать. Мы разбирали плохие критерии в статье про выбор ЯП для изучения программирования и хорошие в статье про сравнение брокеров сообщений.

Но не все научные издания одинаково хороши. Как оценить "хорошесть" издания? Неплохой вариант выявления плохих — продемонстрировать, что журнал принимает к изданию фигню. Но просто написать фигню — на наш вариант. Давайте фигню сгенерируем. Так родился Корчеватель, написанный преимущественно на perl проект по генерации псевдонаучных текстов. Он есть на github (без документации, как мы любим). Но результаты хороши — статья с наукообразным текстом, графиками и литературой, которая была неоднократно принята к изданию с положительными отзывами рецензентов у нас и за рубежом. Таким способом можно выявлять плохих рецензентов и ужасные журналы.

Нельзя не упомянуть яндекс.рефераты. Выбираете набор тематик и получаете фрагмент безумного текста. Залипательно. Маркетинг&Математика выдаёт тексты, похожие на половину пресс-релизов компаний:

В соответствии с законом больших чисел, жизненный цикл продукции традиционно определяет рекламоноситель, полагаясь на инсайдерскую информацию. Баннерная реклама, общеизвестно, экономит тройной интеграл.

Организация службы маркетинга раскручивает стремящийся рейтинг. Медиаплан, конечно, консолидирует убывающий рейтинг. Баланс спроса и предложения, не вдаваясь в подробности, раскручивает минимум, оптимизируя бюджеты.

#edu #sudo #devfm