Сломанные веса: как разное железо мешает федеративному обучению и что мы можем с этим сделать 📝

Что, если данные на разных устройствах искажены: из-за сенсоров, версий ОС или особенностей железа? Появляется смещение, которое модель заучивает вместо реальных закономерностей. И оно может незаметно сломать модель 💔

Максим Мухамедов, инженер-разработчик в K2 Cloud расскажет: откуда берётся такое смещение и почему его порой сложно поймать, как отличить «плохое железо» от просто других данных, а также про подходы, которые помогают справиться с проблемой ⚙️

Доклад будет полезен всем, кто разрабатывает ИИ-системы для пользовательских устройств и хочет лучше понимать, как различия в железе, сенсорах и ОС влияют на качество обучения моделей 🧠

Купить билет 🧢