Гибкий и безопасный ML «вслепую»: как построить MLops-систему в условиях On-Premise и Zero-Data-Access 🙈

Игорь Кабанов, специалист из группы анализа файлов в Positive Technologies, расскажет обо всей MLops схеме, выстроенной вокруг проекта по детектированию вредоносного HTTP-трафика, где ввиду on-prem-production условий проекта пришлось выстроить множество процессов, позволяющих гибко, качественно и быстро поставлять и обновлять ML-модели 🔗

Вы узнаете, какой стек использовался на каждом этапе, какая схема взаимодействия между реализованными компонентами, и какие причины именно такого решения, исходя из существующих условий и требований.

Заинтересовало?
Приходите на ДевФест 🧢