Nega AI kelajakda super inson darajasidagi dasturchi bo’lishi mumkin? 🤖💡

Avvalroq, AI to’liq dasturchilar ishini egallashi qiyinligi haqidagi fikrlarimni bo’lishgan edim. Ammo bu borada aniq faktlar yetishmayotgani sababli qat’iy fikr bildira olmasdim. Keyingi izlanishlarim davomida, yangi bir tushunchaga duch keldim va bu, AI dasturlashni to’liqligicha egallashi mumkinligiga ishora qiladi. 🔍🧩

Hozirgi LLM (keng til modellari) juda katta hajmdagi internet ma’lumotlari asosida o’qitiladi va keyinchalik mutaxassislar tomonidan fine-tune qilinadi. Ammo internetdagi ma’lumotlar super dasturchi AI yaratishga yetarli emas, chunki bu yanada kattaroq va chuqurroq ma’lumotlarni talab qiladi. 🌐🗃️

Yaqinda tushunib yetdimki, ba’zi sohalarni to’liq simulyatsiya qilish mumkin va shu orqali AI o’z-o’zini cheksiz darajada train qilishi mumkin. Dasturlash ham aynan shunday soha. 🛠️🔄

Bu qanday ishlaydi? 🤔
AI kod yozadi, uni ishga tushiradi, xatolikni aniqlaydi, so’ng o’z ma’lumotlariga yangi tajribani qo’shib, kodni tuzatib qayta yozadi. AI cheksiz marta o’rgana olgani uchun, u milliardlab tajriba orttiradi. Natijada, inson darajasidan yuqori bo’lgan super dasturchi AI paydo bo’lishi mumkin. 🚀💻

Shu bilan birga, AI dasturlashni avtomatlashtirib, murakkab kod yozish jarayonini osonlashtirsa ham, software engineering faqat kod yozishdan iborat emas. ✅ Muvaffaqiyatli dastur yaratish uchun biznes talablarini tushunish, strategik qarorlar qabul qilish va mijoz ehtiyojlarini anglash muhim. Shu sababli, AI qanchalik rivojlangan bo‘lmasin, dasturchilar hali ham ijodiy fikrlash, muammolarni hal qilish va loyihalarni boshqarishda muhim rol o‘ynaydi. 🧠📊

Kelajakda AI va insonlar o’rtasidagi hamkorlik yanada muhimlashish ehtimoli yuqori: AI texnik ishlarni tez va samarali bajarishi, insonlar esa strategik yo’nalish va innovatsion yechimlar ishlab chiqishga e’tibor qaratishi ehtimoli katta. 🤝🌟

Biroq, ishi faqat kod yozish bo‘lgan dasturchiga umuman ehtiyoj qolmaydi deb qo‘rqaman. 😬💭

@devfarhod