با Pandas می‌توانی:
• دیتاست‌های بزرگ را سریع فیلتر و مرتب کنی
• ستون‌ها را اضافه/حذف و تبدیل نوع انجام بدهی
• روی گروه‌ها آمار بگیری (groupby)
• به‌راحتی با NumPy و ابزارهای ML مثل scikit-learn ترکیبش کنی
نمونه استفادهٔ ساده:
pip install pandas
import pandas as pd
# خواندن فایل CSV
df = pd.read_csv("data.csv")
# انتخاب سطرهایی که مقدار ستون "age" >= 18 است
adults = df[df["age"] >= 18]
# میانگین سن
mean_age = adults["age"].mean()
print(mean_age)
برای تحلیل لاگ‌ها، دیتای مالی، گزارش‌های سیستمی یا آماده‌سازی دیتا برای مدل‌های ML، Pandas معمولاً اولین انتخاب است.
مستندات رسمی:
Docs
GitHub
امتحانش کن روی یک CSV واقعی از پروژه‌ات و کم‌کم دیتای خام را به insight تبدیل کن 🔍
🔖 #Python #پایتون #Python #Pandas #Data_Analysis #DataFrame #تحلیل_داده #پایتون
👤 Developix
💎 Channel: @DevelopixPython