devdigest // ua

⚡️ Як Azure Cosmos DB масштабують ядро ARM

Архітектура ARM — серце Azure, що керує мільярдами ресурсних запитів щодня. Завдяки Azure Cosmos DB цей рівень масштабування стає практично безмежним: від віртуальних машин до баз даних усе працює на швидкості хмарних гігантів. Це про те, як інфраструктура сама задає темп інноваціям.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ NetEscapades.EnumGenerators отримав підтримку System.Memory

NetEscapades.EnumGenerators розширює набір можливостей: тепер генератор вихідного коду підтримує пакет System.Memory і нові API. Це оновлення робить роботу з переліками більш гнучкою та ефективною, відкриваючи шлях до оптимізованого використання пам’яті у .NET-проєктах.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Azure готовий до масових розгортань NVIDIA Rubin

Microsoft розкрила стратегію AI‑центрів обробки даних, оптимізовану для великомасштабного впровадження платформи NVIDIA Rubin. На CES 2026 Microsoft і NVIDIA показали синергію: інфраструктура Azure вже готова приймати Rubin без збоїв, що підтверджує її провідну роль у глобальній AI‑екосистемі.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Generative AI у .NET: гайд для C#‑розробників

Microsoft готує масштабне занурення у Generative AI для екосистеми .NET. У 2026‑му розробники C# отримають практичний вступ до роботи з Large Language Models — від базових концепцій до інтеграцій у реальні застосунки. Це шанс для .NET‑спільноти увійти в гру генеративного ШІ на повну.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ VS Live! Orlando тепер доступний на YouTube

Поки більшість відпочивала на святах, команда Visual Studio виклала одразу 20 сесій з VS Live! Orlando на своєму YouTube-каналі. Вражає не тільки швидкість публікації, а й те, як активно спільнота підхопила контент — схоже, 2026 починається з апетиту до зростання та нових знань.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Zero-copy BinaryData у .NET: мінус копії, плюс швидкість

Розробники .NET отримують новий спосіб створювати BinaryData з MemoryStream без жодного копіювання пам’яті. Це усуває зайві алокації й суттєво підвищує продуктивність при роботі з потоками даних — важливе оновлення для тих, хто оптимізує обробку високонавантажених сервісів.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Новий погляд на coupling через big‑O

Ідея змінює спосіб мислення про зв’язність у коді: coupling можна оцінювати так само, як алгоритмічну складність. Автор пропонує розглядати рівень залежностей у системі через big‑O, щоб зрозуміти, як дорого обходяться правки та наскільки ефективно проєкт дотримується принципу DRY.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ F# Weekly 2026: Kipo та нова сторінка MonoGame

Перший випуск F# Weekly 2026 зачіпає Kipo — інструмент, що оновлює роботу з ML у F#, та майбутнє MonoGame у F#‑екосистемі. Спільнота отримала чіткі сигнали: F# лишається живим і продовжує розвивати власну нішу між data‑science та геймдевом.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

📌 Блогер перевів сайт на Cloudflare та відмовився від .NET

Андрій Подколзін повністю переосмислив інфраструктуру свого блогу: відмовився від DigitalOcean та .NET-бекенда, переніс проєкт на Cloudflare Pages, Workers, R2 Storage та D1 SQL, оптимізував витрати до нуля і прискорив роботу сайту.

Андрій розповідає, як збирав друге покоління блогу: автоматизував генерацію статей через GitHub Pipeline, делегував написання фронтенду Copilot-агенту та отримав георозподілену архітектуру без підтримки серверів. Також він ділиться практичним досвідом, неочевидними обмеженнями Cloudflare і планами — від SSR до запуску .NET у WebAssembly на edge-нодах.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Azure посилює партнерські інструменти для AI-бізнесу

Грудневе оновлення Azure орієнтоване на партнерів, які роблять штучний інтелект базовою частиною своїх процесів. Компанії, що впроваджують AI з самого початку, підвищують ефективність і перебудовують робочі моделі під нові технології — Microsoft робить цю трансформацію простішою для екосистеми Azure.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Найкращі .NET відео та лайвстріми 2025 року

2025 став роком вибухового контенту для .NET-спільноти — від глибоких технічних розборів до лайвів з топ-інженерами Microsoft. Це зріз тенденцій року, який показує, як швидко розвивається екосистема .NET і наскільки активно її формує ком’юніті.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Найрезонансніші .NET-тренди 2025 року

Від .NET 10 до AI та продуктивності — 2025 рік став насиченим для екосистеми .NET. Ці матеріали розібралися, як Microsoft переосмислює платформу, інструментарій і досвід розробників — і чому саме ці теми найглибше зачепили спільноту.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ GitHub Actions виснажує CPU навіть у простої

Самохостингові GitHub Actions runner-и здатні тримати ціле ядро процесора на 100% навіть без активних завдань. Причина не у ваших workflow — це особливість механізму сну, що використовує busy-waiting замість енергоефективного sleep. Розробники тепер добре знають, чому їхні сервери «шумлять» навіть у тиші.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Git інтеграція: десять років очікування

Автор іронічно зауважує: комерційний термоядерний синтез, схоже, з’явиться раніше, ніж справді зручна інтеграція Git. Навіть нові версії Visual Studio та VS Code приносять «покращення», але больові точки залишаються. Це точний зріз того, як повільно зріють базові девелоперські інструменти — навіть в еру AI.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ F# Weekly підсумовує 2025 рік і дивиться вперед

Останній випуск F# Weekly підводить риску під 2025-м: спільнота ділиться оновленнями, корисними бібліотеками та планами на рік, що починається. Тихий, але стабільний розвиток F# триває — екосистема зріє без галасу, з акцентом на якість інструментів і чистоту коду.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Масштабовані неймінг-конвенції Azure через Terraform

Автоматизація неймінгу в Azure перестає бути болем: Terraform плюс модуль Build5Nines/naming/azure тепер дозволяють централізовано впроваджувати узгоджені стандарти і враховувати Region Pairs. Менше хаосу в ресурсах — більше контрольованості для DevOps-команд на тисячах інстансів.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Copilot у Visual Studio зламав мій прокрастинаційний цикл

AI-асистент Copilot у Visual Studio став не просто інструментом — а поштовхом до дії. Автор, роками відкладаючи власні проєкти та навіть створення нової мови програмування, раптом зрушив з мертвої точки за один довгий вікенд. Коли штучний інтелект знімає технічні бар’єри, він часто запускає щось значно більше — потік реальної роботи.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ New Test Run Hub стає загальнодоступним у Azure DevOps

Microsoft відкриває загальний доступ до New Test Run Hub в Azure Test Plans — оновленого інтерфейсу для швидкого тестування та аналізу. Платформа тепер допомагає командам проводити тести інтуїтивніше та ефективніше, підвищуючи якість софту без зайвих кроків.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Як .NET отримує контроль над Mark of the Web

Microsoft пояснила, як .NET працює з механізмом Mark of the Web — системним тегом безпеки Windows, що вказує на походження файлів із мережі. Тепер розробники можуть точніше розуміти, чому деякі збірки блокуються, і як безпечно керувати завантаженнями з недовірених джерел у своїх застосунках.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

🟡 Штучний інтелект: прогнози на 2026 рік

Андрій Губський, директор КБІС КПІ ім. Ігоря Сікорського долучився до аналітичного матеріалу 24 Каналу щодо трендів розвитку штучного інтелекту у 2026 році та ролі України в цих процесах.

У своїх коментарях Андрій наголосив, що ШІ виходить за межі експериментів і поступово стає базовою інфраструктурою роботи — для бізнесу, освіти, науки та державних цифрових сервісів.

Ключові тези:

✅ Перехід від ШІ як інструменту до ШІ як середовища роботи: системи не лише відповідають на запити, а виконують прикладні задачі — аналізують дані, формують документи, керують сервісами та допомагають командам у щоденній діяльності.

✅ Агентні та мультимодальні рішення стають стандартом: робота з текстом, кодом, зображеннями й відео в єдиному контурі.

✅ Спеціалізовані моделі для освіти, медицини, юриспруденції та оборони поступово витісняють універсальні підходи.

✅ Якісні дані перетворюються на окремий стратегічний ресурс і самостійний ринок.

✅ ШІ як базовий інструмент науки — прискорення досліджень, моделювання та перевірки гіпотез у рази.

Водночас команда КБІС вже активно використовує інструменти штучного інтелекту в роботі над проєктами: для автоматизації розробки, аналізу даних, підготовки документації та розвитку цифрових сервісів університету.

🔔 Підписатись на новини КБ