«На дашборде всё отлично»: что делать инженеру, если внезапно понадобился матстат📈

Команды гоняют A/B-тесты, сравнивают метрики, выкатывают фичи по данным. А навык читать эти данные у большинства разработчиков застрял на уровне «график растёт, значит, работает» 🤷

Пока экспериментов мало, такое сходит с рук. А вот когда их становится больше, каждая ошибка интерпретации начинает стоить денег.

Поэтому дальше, без обещаний сделать из вас аналитика:

➔ где инженеры промахиваются чаще всего,
➔ какой минимум закрывает большую часть этих промахов
➔ где его добрать

Все ресурсы мы отбирали честно, про каждый сказано, кому он не подойдёт.

Подробнее

Эта ссылка откроется в Беларуси